Nous présentons de nouvelles approches pour l'identification aveugle de canaux multiples RIF évitant les problèmes dûs à la surestimation de la longueur du canal grâce à une détection implicite ou explicite de la longueur du canal. Ces approches sont similaires à la prédiction linéaire présentée dans [2] qui produit les solutions de tous les ordres de manière à ce qu'une détection de l'ordre peut être aisément incorporée. Par contre, ici nous considérons les méthodes paramétrisées directement par le canal. Dans le but de bien définir le critère d'optimisation dans ces approches, une contrainte portant sur les coefficients du canal doit être ajoutée. Typiquement, la contrainte d'un canal de norme unité est utilisée. L'utilisation de cette contrainte provoque l'absence de robustesse à la surestimation de l'ordre du canal. Dans notre approche, nous contraignons le premier c÷°cient du canal vectoriel à être de norme unité. Ceci mène à une réparamétrisation du canal dans laquelle un polynôme similaire au prédicteur apparait. Ce polynôme peut à nouveau être construit de manière récursive, fournissant les polynômes de tous les ordres.
