- KANAGAWA Motonobu
- EURECOM - Data Science
- Maître de Conférences
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Sujets de Recherche
- Méthodes à noyaux et processus gaussiens en apprentissage, statistiques et calcul numérique
- Apprentissage automatique pour renforcer la puissance de la simulation informatique
- Applications à des problèmes réels impliquant des modèles de simulation par ordinateur
Selection de Publications
- 2019 - Convergence Guarantees for Adaptive Bayesian Quadrature Methods
- 2019 - Convergence Analysis of Deterministic Kernel-based Quadrature Rules in Misspecified Settings
- 2018 - Kernel Recursive ABC: Point Estimation with Intractable Likelihood