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L’EDHEC Business School et EURECOM sont heureuses d’annoncer un rapprochement stratégique à long terme portant à la fois sur les dimensions Recherche, Entrepreneuriat et Enseignement. Les deux institutions internationales, qui bénéficient d’une proximité géographique et culturelle, s’engagent pour un avenir commun et inventent un modèle de partenariat innovant pour relever les défis d’un monde en mutation.

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EURECOM EDHEC

Imène GHAMNIA, Doctorante du Département Systèmes de Communication, encadrée par le Prof. Dirk SLOCK et co-encadrée par Mme YUAN-WU Yi (Orange, France), a brillamment soutenu sa thèse doctorale le 15 juin 2021.

Son sujet de thèse : «Méthodes d’équilibrage du débit pour les systèmes MIMO multi-utilisateurs avec connaissance parfaite ou partielle du canal»

Rapporteurs :

EURECOM est heureux et fier de recevoir le label HappyAtSchool 2021 et d'être classé en tête des écoles d'ingénieurs françaises pour sa qualité de vie et d'accompagnement par ses étudiants !

Un grand merci à vous tous chers étudiants !

Classement en ligne

 

Félicitations à Giovanni Camurati, finaliste du prix de thèse du GDR Sécurité Informatique 2021.

Par ce prix le GDR cherche à mettre en avant des travaux de jeunes scientifiques qui ont un intérêt et un impact particulier en sécurité informatique.

Thèse en ligne

La Conférence Internationale sur les Communications - ICC est une conférence universitaire internationale annuelle organisée par l'Institute of Electrical and Electronics Engineers 'Communications Society. Elle se tiendra sous forme de conférence virtuelle du 14 au 23 Juin 2021 à Montréal au Canada.

C'est l’une des deux conférences phares de l’IEEE Communications Society, consacrée à la promotion de l’innovation dans presque tous les aspects des communications. Chaque année, environ 3 000 chercheurs soumettent des propositions pour des présentations d'articles et des sessions de programme qui se tiendront lors de la conférence annuelle.
 

Le Prof. Adlen Ksentini animera un Seminar@SystemX en webinaire sur le thème : «Optimal MEC resources dimensioning for vehicle collision avoidance system: A deep Learning Approach», le 8 juillet 2021 de 14h à 15h30.

Résumé (en anglais) : Collision detection and avoidance between vehicles is one of the key services envisioned in the Internet of Vehicles (IoV). Such services are usually deployed at the Multi-access Edge Computing (MEC) to ensure low latency communication and thus guarantee real-time reactions to avoid collisions between vehicles. In order to maximize the coverage of the road and ensure that all vehicles are connected to an optimal MEC host (in terms of geographical location), the collision avoidance application needs to be instantiated on all the MEC hosts. This may add a burden on the computing resources available at the latter. In this talk, I will introduce an AI-empowered framework that aims to optimize the computing resources at the MEC hosts in the context of IoV. The proposed framework uses deep learning to (1) predict the vehicle density to be served by a MEC host and (2) derive the exact computing resources required by the collision detection application to run optimally.

Plus d'information

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