Doctorant

EURECOM ouvre un poste de doctorat au sein du Département Sécurité numérique dans le domaine de la détection de deepfakes audio, de l’audio forensique et de l’intelligence artificielle explicable. Le poste s’inscrit dans le cadre du projet Horizon Europe DEFORM — Deepfake detection and Explainability using FOundation Representation Models — qui vise à développer des outils forensiques fiables, fondés sur l’IA, pour la détection, l’explication et l’interprétation de preuves audio, image et vidéo manipulées ou synthétiques.

Les robots, tout comme les voitures, devraient gagner en autonomie et en efficacité en matière de navigation, grâce à toute une gamme de capteurs et au traitement des données associé, fondé sur l'intelligence artificielle.

Les réseaux de communication, tels que les réseaux ad hoc sans fil ou les réseaux cellulaires, sont de plus en plus utilisés à des fins de calcul. Des exemples représentatifs incluent le calcul « over-the-air », le calcul par gossip motivé par les réseaux de capteurs, l’holoportation et la communication interactive. Lorsque les fonctions d’intérêt sont linéaires, il existe, dans certains cas particuliers, des algorithmes permettant de résoudre efficacement le problème.

Il est désormais incontestable qu'en exploitant les propriétés quantiques uniques des particules subatomiques, l'information peut offrir des avantages sans précédent dans diverses disciplines du traitement de l'information, notamment l'informatique, les communications, la cryptographie et le contrôle. En effet, des protocoles tels que la distribution de clés quantiques accomplissent des tâches jusqu'alors considérées comme impossibles. Ces protocoles ont été testés en pratique et des recherches sont en cours pour les généraliser.