EURECOM, une Grande École d'ingénieurs située à Sophia Antipolis (la « Silicon Valley » européenne sur la Côte d’Azur), propose un poste de doctorant entièrement financé dans le domaine émergent des fondations du calcul et de la communication dans les systèmes d’apprentissage.
Ce sujet interdisciplinaire est à l’intersection des communications sans fil, du calcul distribué et de l’apprentissage automatique, motivé par les besoins scientifiques et technologiques des réseaux de prochaine génération et des infrastructures IA à grande échelle.
Le projet porte sur la redéfinition des bases du calcul distribué et de l'apprentissage dans les systèmes multi-utilisateurs sans fil, en mettant l’accent sur les technologies MU-MIMO, le edge computing, et la co-conception des protocoles orientés physique (PHY).
Prérequis
- Niveau académique/diplôme : Master (ou équivalent) en mathématiques appliquées, informatique, télécommunications ou domaines connexes.
- Domaine/spécialité : Systèmes distribués, apprentissage automatique, communications numériques.
- Technologies : Communications sans fil (MU-MIMO, edge computing), systèmes distribués.
- Langages/systèmes : Python, MATLAB, ou équivalents.
- Autres connaissances/spécialités : Probabilités, algèbre linéaire, optimisation, théorie de l'information.
- Autres éléments importants : Excellentes compétences analytiques et capacité à évoluer dans un environnement de recherche interdisciplinaire. Anglais courant (langue de travail).
Axes de recherche
- Apprentissage distribué conscient de la couche physique (PHY-aware) : exploiter la couche physique pour réduire la latence et le volume des communications, tout en améliorant la fiabilité et l'évolutivité des protocoles d’apprentissage.
- Co-conception communication-calcul : intégrer les contraintes et opportunités du support sans fil dans les architectures d'apprentissage distribué.
- Calcul parcimonieux et sémantique : développer des protocoles efficaces pour l’entraînement distribué de grands modèles dans des contextes réalistes (hétérogénéité, données corrélées, etc.).
Dossier de candidature
Les candidatures doivent être accompagnées de :
- Curriculum Vitae détaillé,
- Liste des publications en précisant les trois publications les plus importantes,
- Document de deux pages présentant les perspectives de recherches et d’enseignement du candidat,
- Noms et adresses de trois références.
Le tout est à adresser à secretariat@eurecom.fr sous la référence CS/PE/ learnsys/052025
Date d'embauche : Été ou Automne 2025
Durée du contrat : durée de la thèse
