Outils d'IA pour la détection du stress à partir de signaux électrophysiologiques collectés avec des dispositifs portables pour le suivi de l'autisme

Fonction
Département
Date
01-2025
Reference
Poste de Postdoctorat H/F (Références : DS/MAZ/AIWEAR/012025)

Le projet AI-Wear, financé par l'Agence Nationale de la Recherche (ANR), vise à révolutionner l'évaluation et le suivi des personnes atteintes du trouble du spectre autistique (TSA). Ce projet ambitieux cherche à exploiter la puissance de l'intelligence artificielle (IA) pour analyser les données électrophysiologiques collectées à partir de dispositifs portables non invasifs. Le/la candidat(e) retenu(e) jouera un rôle crucial dans le développement de méthodes de pointe de détection d'anomalies pour identifier les niveaux de stress à partir de signaux électrophysiologiques bruyants et hétérogènes.

La principale responsabilité du/de la post-doctorant(e) sera de concevoir et d'évaluer de nouveaux algorithmes d'IA pour la détection du stress. Cela inclut le développement de méthodes robustes pour gérer les défis posés par les données réelles, tels que le bruit et la forte hétérogénéité entre les sujets et les conditions d'acquisition. Un objectif clé sera d'identifier les signaux électrophysiologiques les plus informatifs pour la détection du stress et de traduire les techniques développées en un outil logiciel convivial.

Le/la candidat(e) retenu(e) est attendu(e) pour contribuer activement à la communauté scientifique en publiant les résultats de ses recherches dans des revues de haut niveau et en présentant ses travaux lors de conférences prestigieuses. En outre, il/elle participera activement aux réunions d'équipe et au journal club, co-encadrera des étudiants en master et contribuera à la gestion de StressID, l'ensemble de données de l'équipe pour la recherche sur l'identification du stress. Il s'agit d'une opportunité passionnante de contribuer à une recherche de pointe avec le potentiel d'améliorer considérablement la vie des personnes atteintes du TSA.

À propos de l'équipe. Ce poste de post-doctorat sera accueilli au sein du groupe de recherche AI4Health@EURECOM dirigé par la Professeur Maria A. Zuluaga. La Professeur Zuluaga détient actuellement une bourse ERC Consolidator, offrant l'accès à une infrastructure de recherche de pointe et favorisant un environnement de recherche dynamique et compétitif. Le/la candidat(e) bénéficiera d'un tel environnement de recherche dynamique et collaboratif. Le projet AI-Wear favorise de fortes collaborations interdisciplinaires, offrant des possibilités d'interaction avec des chercheurs d'horizons divers, notamment des institutions académiques (Mines St Etienne), des instituts cliniques (CHU Nice) et des partenaires industriels (O-Kidia). Cette approche multidisciplinaire enrichira l'expérience de recherche et facilitera la transposition des résultats de la recherche dans des applications réelles.

Pré requis

  • Doctorat en discipline pertinente (par exemple informatique, apprentissage automatique, physique, bio-ingénierie ou domaines connexes).
  • Connaissances solides théoriques et pratiques en mathématiques appliquées, statistiques, apprentissage automatique, séries temporelles et analyse et science des données, en général
  • Compétences solidesen programmation. Idéalement, une expérience préalable avec Python
  • Parcours de publication démontré
  • Bonne maîtrise de l'anglais pour la lecture/écriture d'articles scientifiques et la présentation orale
  • Une expérience préalable dans le traitement et la manipulation de données de santé est un plus

Dossier de candidature

Les candidatures doivent être accompagnées de :

  • Curriculum Vitae détaillé,
  • Liste des publications en précisant les trois publications les plus importantes,
  • Une lettre de motivation exposant votre motivation et votre adéquation à ce projet
  • Noms et adresses de trois références.

Le tout est à adresser à secretariat@eurecom.fr sous la référence DS/MAZ/AIWEAR/012025 avant le 15 mars 2025

Date d'embauche : Poste à pourvoir de suite
Durée du contrat : CDD de 18 mois

 

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