ImSecu
Abstract
Le traitement d'images est présent dans de nombreuses applications liées à la sécurité : tatouage numérique, stéganographie, imagerie légale, biométrie et vidéo surveillance.
- Le tatouage numérique permet aux propriétaires ou fournisseurs de contenus de cacher de manière invisible et robuste un message dans un document multimédia numérique, avec pour principal objectif de défendre les droits d'auteurs ou l'intégrité. Il existe un compromis délicat entre plusieurs paramètres : capacité, visibilité et robustesse.
- La stéganographie consiste à cacher des messages (dans une image et/ou une vidéo) de telle sorte que personne d'autre que l'expéditeur et le destinataire du document ne peut imaginer qu'il contient une information secrète.
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L'imagerie légale inclut deux objectifs principaux :
- l'identification à partir d'une image de l'appareil utilisé
- la détection automatique d'éventuelles modifications malicieuses réalisées sur une image ou une vidéo.
- Biométrie : La sécurité utilise trois types d'authentification : quelque chose que vous connaissez, quelque chose que vous possédez ou quelque chose que vous êtes : une biométrie. Parmi les biométries physiques, on trouve les empreintes digitales, la géométrie de la main, la rétine, l'iris ou le visage. Parmi les biométries comportementales, on trouve la signature et la voix. Chaque biométrie inclut des avantages et inconvénients, en termes de performances, coûts, acceptation de la part des utilisateurs etc. Les systèmes actuels s'orientent donc vers des solutions multimodales. Dans un futur proche, la biométrie devrait jouer un rôle essentiel en sécurité, pour le commerce électronique, mais aussi pour la personnalisation.
- La vidéo surveillance a pour objet de suivre le comportement, les activités ou toute autre information visuelle dynamique, par défaut liée aux individus (mais aussi aux véhicules) dans le but de contrôler, intervenir et protéger. Les images sont souvent traitées afin de faciliter l'interprétation des contenus.
Modalités pédagogiques : Ce cours comporte un nombre limité de travaux pratiques et travaux dirigés.
Règles du cours : La présence aux séances de travaux pratiques est obligatoire.
Bibliography
- Livre : KATZENBEISSER S., PETITCOLAS A. P. F. Information hiding techniques for steganography and digital watermarking. Artech House Books, 1999, 220 p.
- Publication : AKHTAR Z., HADID A., NIXON M., TISTARELLI M., DUGELAY J-L., MARCEL S. Biometrics: in search of identity and security (Q & A). IEEE Multimedia, Vol. PP, N°99, June 2017. Redi, J. et al.
- Publication : TURK A. M., PENTLAND A. P. Face recognition using eigenfaces. Computer Vision and Pattern Recognition, 1991. Proceedings {CVPR'91.}, Computer Society Conference on 1991.
Requirements
Il est souhaitable mais pas obligatoire d'avoir quelques notions de base en traitement du signal/images, Matlab et OpenCV.
Description
Le cours est découpé en 6 sessions de 3 heures :
- Cours sur la biométrie
- Travaux pratiques basé sur les visages propres (exemple : Eigenfaces)
- Cours sur le tatouage numérique, stéganographie et imagerie légale.
- Travaux pratiques en intégrité des images
- Cours sur la Vidéo Surveillance
- Annales d'examens (Travaux dirigés)
Objectifs d'apprentissage :
- Découvrir les techniques clés du traitement des images et de la video dans le domaine de la sécurité.
Nb heures : 21.00
Evaluation :
- Examen QCM – 1 heure – documents non autorisés (80% de la note finale)
- Rapports de travaux pratiques (20% de la note finale).
