Ecole d'ingénieur et centre de recherche en Sciences du numérique

Raphaël TRONCY

Raphaël TRONCY
Raphaël TRONCY
Eurecom - Data Science 
Maître de Conférences
04 93 00 82 42
04 93 00 82 00
431

Enseignement

  • Il est actuellement Professeur adjoint au sein du Département Data Science, où il enseigne « L'Interaction homme-machine pour le Web »  et les « Technologies du Web sémantique ».

Sujets de recherche

  • Ses intérêts de recherche comprennent le Web sémantique et les technologies multimédia, la représentation des connaissances, la modélisation et l'alignement ontologiques et la Science du Web.
  • Ses sujets précis actuels : la sémantique multimédia, l'interconnexion multimédia, l'interopérabilité des métadonnées multimédia, l'intégration des métadonnées sémantiques pour les bases de données sur les populations et les villes intelligentes (NER)

Sélection de publications

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Distinctions

  • Best Poster Award obtenu avec Enrico Palumbo pour leur papier "Knowledge graph embeddings with node2vec for item recommendation" reçu lors du 15th European Semantic Web Conference (ESWC 2018).
  • Il a gagné avec son papier "The SentiME system at the SSA challenge Task 1," le prix "Polarity Detection" (ESWC 2016)
  • Raphaël TRONCY et son équipe ont gagné le First Prize of the Semantic Web Challenge (ISWC 2015) pour la seconde fois !
  • Best Paper Award AND Best Poster Award at K-CAP 2015 (International Conference on Knowledge Capture)
  • He won the "Open Knowledge Extraction Challenge Award" for their article "A Hybrid Approach For Entity Recognition And Linking" at l'ESWC 2015. 
  • Il a reçu le Best AI Mashup Award avec ses co-auteurs Ahmad Assaf and Aline Senart pour l'article "SNARC - An approach for aggregating and recommending contextualized social content" (ESWC 2013).
  • 1er prix du Challenge Web Sémantique avec ses co-auteurs Houda Khrouf et Vuk Milicic (ISWC 2012) pour l'article "EventMedia live: Exploring events connections in real-time to enhance content".