Ecole d'ingénieur et centre de recherche en télécommunications

Dirk SLOCK

Dirk SLOCK
Dirk SLOCK
Eurecom - Communications Mobiles 
Professeur
04 93 00 81 06
04 93 00 82 00
337

Enseignement

  • A  EURECOM, il enseigne le traitement du signal, et les techniques de traitement du signal pour les communications filaires et sans fil

Mes cours

  • SP4COM / Printemps 2014 - Traitement de Signal pour les Communications

    • Le but de ce cours est de couvrir un nombre de compléments dans l'étude des procédés de la couche physique apparaissant dans une plénitude de types de modem.
    • Les détails de l'adaptation d'un nombre de techniques de communication numérique à quelques problèmes spécifiques de communication sont élaborés. De tels détails comprennent par exemple l'annulation d'écho multi-cadence pour une opération en duplex complet sur une ligne téléphonique classique, l'opération de synchronisation, les techniques d'égalisation dans une panoplie de systèmes à porteuses simples ou multiples, les problèmes de mise en oeuvre en virgule fixe d'un nombre d'algorithmes essentiels.
    • Les nouveaux systèmes qui seront discutés comprennent les systèmes xDSL, l'éthernet gigabit, les systèmes de communication par le câblage électrique, et les systèmes de diffusion numérique de type DAB/DVB.

  • SSP / Automne 2014 - Traitement du signal statistique

    • Le traitement correct des systèmes modernes de communication nécessite une modélisation des signaux comme des processus stochastiques.
    • Souvent la description du signal implique un nombre de paramètres tels que la fréquence de la porteuse, le rythme des symboles, la réponse impulsionnelle du canal et des paramètres liés à la description du bruit et des interférences éventuelles.
    • Connaissant ces paramètres, des mécanismes de récupération de l'information transmise (filtrage optimal) peuvent être mis en oeuvre.
    • Des paramètres de valeur inconnue peuvent aussi apparaître dans la description d'autres phénomènes aléatoires comme dans l'analyse de la performance de réseaux ou dans la description de signaux audio ou vidéo ou d'autres signaux source.
    • Ce cours donne une introduction aux techniques de base pour l'estimation d'un nombre fini de paramètres. Dans une 2ème partie, on considère l'estimation d'un spectre (une infinité de paramètres). Dans une 3ème partie, on traite l'estimation d'un signal entier sur la base d'un autre (le filtrage optimal). Quand on ne connaît pas les statistiques pour développer le filtrage, on peut considérer le filtrage adaptatif qui se base sur des échantillons de signaux.
    • Finalement, on considère un problème prototype dans l'estimation de paramètres, des sinusoïdes du bruit.

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Distinctions

  • En Janvier 2006, il a été élu IEEE FELLOW «pour ses contributions au filtrage adaptatif et au traitement du signal pour les communications sans fil»
  • Il a reçu le prix du meilleur article de revue de l'IEEE-SP et celui d'EURASIP en 1992
  • Il est le coauteur de deux articles récompensés lors de la conférence IEEE Globecom 98, et un lors de la conférence IEEE SPAWC 2005, qui ont reçu les prix du meilleur papier étudiant