Ecole d'ingénieur et centre de recherche en Sciences du numérique

Dirk SLOCK

Dirk SLOCK
Dirk SLOCK
Eurecom - Systèmes de Communication 
Professeur
04 93 00 81 06
04 93 00 82 00
337

Enseignement

  • A EURECOM, il a enseigné le codage de la parole pour les communications mobiles, la modélisation des signaux et du codage, l'ingénierie radio, et enseigne actuallement le traitement statistique du signal, et les techniques de traitement du signal pour les communications filaires et sans fil

Mes cours

  • SP4COM / Printemps 2019 - Traitement de Signal pour les Communications

    Le sous-titre de ce cours pourrait être "Gestion multi-antenne des interférences pour les systèmes multi-utilisateurs multi-cellules". En effet, l'accent est mis sur l'exploitation de plusieurs antennes pour gérer (plus facilement) les interférences inter-symboles et inter-utilisateurs. Les concepts clés sont ici le beamforming, le MIMO (Multi-Input Multi-Output), le MIMO multi-utilisateur, le MIMO Massive.

    Après un cours de base en communications numériques, un large éventail de questions se posent dans le traitement des procédures de la couche physique dans une grande variété de technologies de transmission telles que xDSL, gigabit Ethernet, systèmes CPL, systèmes de diffusion DAB / DVB et de communication optique. Ces problèmes impliquent, par exemple, annulation d'écho multi-cadence pour le fonctionnement en duplex intégral sur lignes téléphoniques à paire torsadée, techniques de synchronisation et d'égalisation dans divers systèmes monoporteuse et multiporteuses, bruit impulsif dans les systèmes électriques et automobiles, etc. Même les communications sans fil englobent une large gamme de systèmes tels comme satellite, sous-marin, communications en champ proche, accès hertzien fixe, systèmes privés, capteurs, IoT, etc., et un large éventail d'aspects tels que le relais, la radio full duplex, la radio cognitive, l'estimation de la localisation, etc.

    Alors que ces systèmes seront brièvement mentionnés, l'accent principal sera mis sur le sans-fil cellulaire et l'utilisation d'antennes multiples dans les récepteurs et les émetteurs. Le filtrage spatial, le filtrage spatio-temporel et la détection multi-utilisateur pour CDMA sont tous traités de manière unifiée.

    Enseignement et méthodes d’apprentissage : Cours magistral, TD et TP (groupes de 1-2 étudiants en fonction de la taille de la classe).

    Règles du cours : La présence au TP est obligatoire (25% de la note finale).

  • SP4COM / Printemps 2018 - Traitement de Signal pour les Communications

    Le sous-titre de ce cours pourrait être "Gestion multi-antenne des interférences pour les systèmes multi-utilisateurs multi-cellules". En effet, l'accent est mis sur l'exploitation de plusieurs antennes pour gérer (plus facilement) les interférences inter-symboles et inter-utilisateurs. Les concepts clés sont ici le beamforming, le MIMO (Multi-Input Multi-Output), le MIMO multi-utilisateur, le MIMO Massive.

    Après un cours de base en communications numériques, un large éventail de questions se posent dans le traitement des procédures de la couche physique dans une grande variété de technologies de transmission telles que xDSL, gigabit Ethernet, systèmes CPL, systèmes de diffusion DAB / DVB et de communication optique. Ces problèmes impliquent, par exemple, annulation d'écho multi-cadence pour le fonctionnement en duplex intégral sur lignes téléphoniques à paire torsadée, techniques de synchronisation et d'égalisation dans divers systèmes monoporteuse et multiporteuses, bruit impulsif dans les systèmes électriques et automobiles, etc. Même les communications sans fil englobent une large gamme de systèmes tels comme satellite, sous-marin, communications en champ proche, accès hertzien fixe, systèmes privés, capteurs, IoT, etc., et un large éventail d'aspects tels que le relais, la radio full duplex, la radio cognitive, l'estimation de la localisation, etc.

    Alors que ces systèmes seront brièvement mentionnés, l'accent principal sera mis sur le sans-fil cellulaire et l'utilisation d'antennes multiples dans les récepteurs et les émetteurs. Le filtrage spatial, le filtrage spatio-temporel et la détection multi-utilisateur pour CDMA sont tous traités de manière unifiée.

    Enseignement et méthodes d’apprentissage : Cours magistral, TD et TP (groupes de 1-2 étudiants en fonction de la taille de la classe).

    Règles du cours : La présence au TP est obligatoire (25% de la note finale).

  • SSP / Automne 2018 - Traitement du signal statistique

    Le traitement correct des systèmes de communication modernes nécessite la modélisation des signaux en tant que processus aléatoires. Souvent, la description du signal implique un certain nombre de paramètres tels que la fréquence porteuse, la synchronisation, la réponse impulsionnelle du canal, la variance du bruit, le spectre des interférences. Les valeurs de ces paramètres sont inconnues et doivent être estimées pour que le récepteur puisse fonctionner.

    Des paramètres peuvent également apparaître dans la description d'autres analyses aléatoires de réseaux de communication, ou dans les descriptions de sons et d'images, ou d'autres données, par ex. la géolocalisation. Ce cours fournit une introduction aux techniques de base pour l'estimation d'un ensemble fini de paramètres, d'un spectre de signal ou d'un signal complet sur la base d'un signal corrélé (filtrage optimal, filtrage de Wiener et Kalman). Les techniques présentées dans ce cours ont fait leurs preuves depuis de nombreuses décennies. Ils sont complémentaires aux techniques introduites dans le cours EURECOM Stat. Ils sont utiles pour d'autres applications telles que l'apprentissage automatique, dans les cours EURECOM MALIS et ASI.

    Enseignement et méthodes d’apprentissage:  Cours magistral, Devoir, TDs et TP (groupes de 1-2 étudiants en fonction de la taille de la classe).

    Règles du cours : La présence au TP est obligatoire (15% de la note finale).

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Distinctions

  • Le Professeur Dirk SLOCK a été élevé au rang de "EURASIP Fellow" en 2015
  • En Janvier 2006, il a été élu IEEE FELLOW «pour ses contributions au filtrage adaptatif et au traitement du signal pour les communications sans fil»
  • Il a reçu le prix du meilleur article de revue de l'IEEE-SP et celui d'EURASIP en 1992
  • Il est le coauteur de deux articles récompensés lors de la conférence IEEE Globecom 98, et un lors de la conférence IEEE SPAWC 2005, qui ont reçu les prix du meilleur papier étudiant