Ecole d'ingénieur et centre de recherche en Sciences du numérique

Pietro MICHIARDI

Pietro MICHIARDI
Pietro MICHIARDI
Eurecom - Data Science 
Professeur
04 93 00 81 45
04 93 00 82 00
433

Enseignement

Pietro Michiardi enseigne deux cours qui se concentrent sur la conception et l'analyse des systèmes distribués à grande échelle, et les algorithmes :
 
  • « Systèmes distribués et Cloud Computing » offre une vue d'ensemble des sujets et tendances récents des systèmes distribués et du cloud computing, y compris les systèmes de traitement parallèle, les systèmes de bases de données distribuées et la conception de datacenters modernes.
  • « Algorithmic Machine Learning » fournit une approche appliquée aux problèmes algorithmiques découlant de projets de science de données pratiques, et est centrée sur les cadres de calcul parallèle et distribué.

Mes cours

  • AML / Printemps 2020 - Aspects algorithmiques de l'apprentissage automatique

    Ce cours vise à fournir une base algorithmique solide et pratique pour la conception et l'utilisation d'algorithmes d'apprentissage, avec un accent particulier sur le modèle de programmation MapReduce. L'objectif est de se familiariser avec un large éventail de sujets, à travers l'application des idées théoriques sur des problèmes d'intérêt pratique. Ceci est une « classe inverse », dans laquelle les étudiants travailleront à la maison pour apprendre ou réviser les concepts théoriques, pour en suite appliquer ce qu'ils ont appris à la solution de problèmes du monde réel, y compris des applications industrielles, au cours de nombreuses séances de laboratoire. Les sessions de laboratoire seront basées sur des technologies modernes telles que les Notebooks Jupyter.

     Méthodes d'enseignement et d'apprentissage :  Sessions de laboratoire (groupes de 2 étudiants) 

    Règles du Cours : La participation aux laboratoires est obligatoire.

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Distinctions