Ecole d'ingénieur et centre de recherche en télécommunications
Wael GUIBENE
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Wael GUIBENE
Eurecom - Communications Mobiles
Doctorant
04 93 00 82 13
04 93 00 82 00
412
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Thèse
Algorithmes à complexité réduite et a grande efficacité spectrale et énergétique pour le "sensing" et la gestion de la ressource radioResponsable(s)
Les interférences générées par les systèmes de communication deviennent un problème grave pour la conception et la planification des systèmes sans fil. Les organismes de régularisation sont actuellement intéressés par de nouveaux systèmes capables d'offrir des services à haut débit tout en minimisant les perturbations générées. La combinaison du service à haut débit et de gestion des interférences peuvent bénéficier de l'approche de la radio cognitive. En effet, la radio cognitive est un concept émergent de l'accès sans fil, mais aussi la réutilisation de façon intelligente de ressources spectrales inoccupées par les systèmes primaires afin d'améliorer l'efficacité du spectre, tout en minimisant les perturbations générées. Le principe de la radio cognitive est de détecter les possibilités de transmission dans les domaines spatial, temporel et spectral et les réutiliser pour déployer de nouveaux services opportunistes sans causer aucune dégradation préjudiciable au propriétaire du spectre. Cette idée peut être appliquée d'une manière différente par les opérateurs à déployer de nouveaux systèmes cognitifs capables d'utiliser efficacement le spectre de garantir une grande capacité du système tout en minimisant les interférences à leur environnement pour les questions de santé. En effet, ces systèmes seront conscients de leurs environnement et suffisamment souple pour adapter leurs caractéristiques (groupe, couverture, puissance, etc...) et optimiser l'utilisation de tous les composants de l'infrastructure pour fournir le service demandé avec qualité de service garantie, tout en générant un minimum d'interférences. Pour minimiser la génération de l'interférence, nous nous concentrerons dans ce travail sur les scénarios de transport à courte distance basée sur le concept des Femto cellules. Les objectifs de cette thèse concernent la conception de nouvelles techniques de détection collaborative et distribuée à faible complexité et d'exploiter certains outils avancés tels que le « ompressive sensing » ou les techniques basées sur l'analyse de l'entropie afin d'optimiser les performances et minimiser la bande passante nécessaire à la signalisation. Les techniques d'allocation des ressources radio élaborée pour garantir l'accès simultané au spectre sans interférer avec d'autres cellules femto opérant aux mêmes bandes sera aussi un défi majeur de cette étude.
