Rejoignez notre équipe au sein du projet ERC Consolidator Grant CARAVEL, un projet de pointe axé sur le développement d'outils de nouvelle génération pour l'extraction, la modélisation et l'analyse de l'arbre vasculaire cérébral afin d'étudier le vieillissement neurovasculaire. Nous recherchons un(e) candidat(e) au doctorat très motivé(e) pour contribuer à la création d'un atlas spatio-temporel computationnel de l'arbre neurovasculaire afin d'étudier les effets du vieillissement.
Ce projet de doctorat vise à développer un atlas spatio-temporel computationnel novateur de l'arbre neurovasculaire pour étudier les changements liés au vieillissement. Les approches actuelles, basées sur le recalage d'images, échouent souvent à capturer les détails fins des vaisseaux à petite échelle. Ce projet explorera des méthodes innovantes pour représenter l'atlas de manière à préserver les détails, permettant ainsi de capturer les changements temporels à toutes les échelles. L'atlas sera construit à partir de séquences d'imagerie neurovasculaire multiples, capturant le comportement des veines et des artères. En exploitant la puissance des modèles génératifs, l'atlas sera conçu pour prédire la trajectoire de vieillissement des arbres vasculaires individuels.
Responsabilités principales
- Développer un atlas spatio-temporel computationnel de l'arbre neurovasculaire pour les études sur le vieillissement en utilisant des séquences d'imagerie neurovasculaire multiples, capturant le comportement des veines et des artères.
- Explorer des approches novatrices pour représenter l'atlas de manière à préserver les détails, capturant les changements à toutes les échelles.
- Intégrer des modèles génératifs pour prédire la trajectoire de vieillissement des arbres vasculaires individuels.
- Collaborer avec des cliniciens pour valider l'atlas en étudiant les changements spatio-temporels de l'arbre neurovasculaire associés au vieillissement à partir de grandes bases de données publiques.
- Contribuer à la diffusion des résultats de la recherche par le biais de publications et de présentations.
- Contribuer à l'animation des activités de recherche en participant activement aux réunions hebdomadaires du groupe.
- Contribuer aux activités d'enseignement par le biais d'assistance en laboratoire et de correction
À propos de l'équipe
Le(la) candidat(e) retenu(e) sera accueilli(e) au sein du groupe de recherche AI4Health@EURECOM dirigé par le Prof. Maria A. Zuluaga. Le Prof. Zuluaga est titulaire d'une bourse ERC Consolidator Grant, offrant un accès à une infrastructure de recherche de pointe et favorisant un environnement de recherche dynamique et compétitif. Le(la) candidat(e) bénéficiera d'un tel environnement de recherche dynamique et collaboratif. CARAVEL favorise de fortes collaborations interdisciplinaires, offrant des opportunités d'interagir avec des chercheurs de divers horizons, y compris des institutions nationales (Grenoble Institut des Neurosciences) et internationales (King's College London), ainsi que des instituts cliniques (CHU Nice et Guy's and St Thomas' Hospitals).
Prérequis
- Master en Informatique, Physique, Génie Biomédical ou un domaine connexe.
- Maîtrise des techniques d'apprentissage profond et de leur application à la segmentation d'images.
- Solides compétences en programmation en Python (ou langages similaires).
- Expérience en vision par ordinateur et en développement d'algorithmes.
- Connaissances en analyse et traitement d'images médicales sont un plus.
- Capacité à travailler de manière autonome et au sein d'une équipe de recherche collaborative
- Solides compétences en résolution de problèmes et en analyse.
- Bonne maîtrise de l'anglais pour la lecture/écriture d'articles scientifiques et les présentations orales.
Dossier de candidature
Les candidatures doivent être accompagnées de :
- Curriculum Vitae détaillé,
- Une lettre de motivation exposant votre motivation et votre adéquation à ce projet
- Noms et adresses de deux références
- Liste des publications, si valable
Le tout est à adresser à secretariat@eurecom.fr sous la référence DS/MAZ/CARAVEL2/032025 avant le 30 Juin 2025.
Date d'embauche : 1er Janvier 2026
Durée du contrat : Durée de la thèse
