Sécurité pour les Big Data et le Cloud

BigSec
Abstract

Résumé

L'objectif de ce cours est d'équiper les étudiants avec des technologies de sécurité et de confidentialité pour le Big Data et le paradigme du cloud. Les étudiants découvriront les dernières avancées en matière de technologies de sécurité et de protection de la vie privée et comprendront également leurs limites.

 

Modalités pédagogiques : Cours magistraux (avec parfois des invités) et devoirs maisons.

 

Règles du cours :  Les devoirs maisons et le projet final sont obligatoires.

Bibliography
  • Livre : RASS S., SLAMANIG D. Cryptography for Security and Privacy in Cloud Computing. Artech house, 2013, 255p.

  • Livre : WINKLER V. (J.R.) Securing the Cloud, Cloud Computer Security Techniques and tactics. Syngress, 2011, 314p.

  • Papiers scientifiques, slides du cours

Requirements

Il est recommandé d'avoir suivi le cours « Sécurité des Communications » (SecCom) ou un cours équivalent avant de suivre ce cours. Des connaissances de base en cryptographie sont également recommandées.

Description

Description

Le cours couvrira les sujets suivants :

  • Exigences et risques clés en matière de confidentialité et de sécurité
  • Outils cryptographiques avancés Technologie d'amélioration de la confidentialité pour la sécurité des données et la protection de la vie privée
  • Anonymat et confidentialité des bases de données
  • Aspects juridiques

Objectifs d'apprentissage :

  • Identifier les principaux risques en matière de sécurité et de protection de la vie privée,

  • Comprendre la signification du GDPR, démontrer sa connaissance des principales technologies disponibles pour la sécurité des données et la protection de la vie privée.

  • Démontrer une connaissance des principales technologies d'amélioration de la confidentialité disponibles pour les systèmes Big Data et cloud.

Nb heures : 21 heures

Evaluation:

  • Devoirs maison (15% de la note finale),
  • Projet final (25% de la note finale),
  • Examen (60% de la note finale)