Modalités pédagogiques : Cours magistraux et séances de travaux pratiques (groupe de 2 élèves).
Règles du cours : L'assiduité aux séances de travaux pratiques est obligatoire.
Aucune.
- Connaissances de base de théorie de graphes
- Connaissances de base de modélisation du trafic véhiculaire
- Connaissances de base de codage C++ and Bash / Python
Description :
Théorie des Graph
- Plus court chemin
- Plus proches voisins
Modélisation et analyse de Populations
Théorie du transport multimodal
- Modélisation d’activités
- Modélisation de demandes
Planification du transport publique
- Modélisation des réseaux de transport public
- Optimisation du transfert multimodal
Sujets avancés sur la planification des transports
Résultats d’apprentissage :
-
Comprendre les stratégies de modélisation de populations
-
Analyser des réseaux hétérogènes de transport
-
Définir une modélisation d’activités multimodales pour le transport
-
Appliquer ces concepts pour la planification du transport multimodal sur simulateurs de trafic.
Nb heures : 21 heures
Évaluation :
- Rapports de travaux pratiques (50 % de la note finale)
- Examen Final (50 % de la note finale)