Rejoignez notre équipe au sein du projet ERC Consolidator Grant CARAVEL, un projet de pointe axé sur le développement d'outils de nouvelle génération pour l'extraction, la modélisation et l'analyse de l'arbre vasculaire cérébral afin d'étudier le vieillissement neurovasculaire. Nous recherchons un(e) candidat(e) au doctorat très motivé(e) pour contribuer à la création d'un cadre novateur pour la segmentation des vaisseaux à partir de diverses modalités d'imagerie neurovasculaire.
Ce projet de doctorat vise à révolutionner la segmentation des vaisseaux en créant un modèle unique et robuste capable de gérer plusieurs modalités et résolutions d'imagerie, tout en segmentant avec précision les artères et les veines. Les approches actuelles reposent sur des modèles spécifiques à chaque modalité, ce qui limite leur polyvalence. Ce projet cherche à surmonter cette limitation en développant un cadre indépendant des modalités, capable d'extraire l'arbre vasculaire cérébral tout en assurant la continuité des vaisseaux aux plus petites échelles.
Responsabilités principales
- Développer un cadre novateur pour la segmentation des vaisseaux à partir de différentes modalités et séquences d'imagerie neurovasculaire.
- Concevoir un modèle unique capable de gérer n'importe quelle modalité à n'importe quelle résolution pour segmenter les artères ou les veines.
- Assurer des garanties de préservation topologique dans la segmentation développée.
- Mettre en œuvre des mécanismes de contrôle de la qualité pour signaler les erreurs potentielles dans la segmentation.
- Contribuer à la diffusion des résultats de la recherche par le biais de publications et de présentations.
- Contribuer à l'animation des activités de recherche en participant activement aux réunions hebdomadaires du groupe.
- Contribuer aux activités d'enseignement par le biais d'assistance en laboratoire et de correction.
À propos de l'équipe
Le(la) candidat(e) retenu(e) sera accueilli(e) au sein du groupe de recherche AI4Health@EURECOM dirigé par le Prof. Maria A. Zuluaga. Le Prof. Zuluaga est titulaire d'une bourse ERC Consolidator Grant, offrant un accès à une infrastructure de recherche de pointe et favorisant un environnement de recherche dynamique et compétitif. Le(la) candidat(e) bénéficiera d'un tel environnement de recherche dynamique et collaboratif. CARAVEL favorise de fortes collaborations interdisciplinaires, offrant des opportunités d'interagir avec des chercheurs de divers horizons, y compris des institutions nationales (Grenoble Institut des Neurosciences) et internationales (King's College London), ainsi que des instituts cliniques (CHU Nice et Guy's and St Thomas' Hospitals).
Prérequis
- Master en Informatique, Physique, Génie Biomédical ou un domaine connexe.
- Maîtrise des techniques d'apprentissage profond et de leur application à la segmentation d'images.
- Solides compétences en programmation en Python (ou langages similaires).
- Expérience en vision par ordinateur et en développement d'algorithmes.
- Connaissances en analyse et traitement d'images médicales sont un plus.
- Capacité à travailler de manière autonome et au sein d'une équipe de recherche collaborative.
- Solides compétences en résolution de problèmes et en analyse.
- Bonne maîtrise de l'anglais pour la lecture/écriture d'articles scientifiques et les présentations orales.
Dossier de candidature
Les candidatures doivent être accompagnées de :
- Curriculum Vitae détaillé,
- Une lettre de motivation exposant votre motivation et votre adéquation à ce projet
- Noms et adresses de deux références
- Liste des publications, si valable
Le tout est à adresser à secretariat@eurecom.fr sous la référence DS/MAZ/CARAVEL1/032025 avant le 15 Mai 2025.
Date d'embauche : 1er Septembre 2025
Durée du contrat : Durée de la thèse
