Le tatouage d'images consiste à cacher de manière imperceptible et robuste une information dans une image, de manière à pouvoir extraire cette information, même si l'image a subi une attaque bien ou malveillante. Afin d'évaluer l'efficacité d'un algorithme de tatouage, il est important de tester sa robustesse par rapport à un ensemble de manipulations photométriques et géométriques classiques, compressions, mais également d'attaques malveillantes que l'image tatouée risque de subir. En conséquence, il est important de développer certaines attaques permettant de tester et donc 'améliorer les algorithmes de tatouage. Dans ce sens, l'objectif de ce papier est de proposer un algorithme
d'attaque malveillante d'images tatouées en se basant sur la propriété d'auto-similarité des images.
Attaque malveillante d'images tatouées basée sur l'auto-similarité
CORESA 2001, 7èmes journées d'études et d'échanges Compression et Représentation des Signaux Audiovisuels, 12-13 Novembre 2001, Dijon, France
Type:
Conference
City:
Dijon
Date:
2001-11-12
Department:
Digital Security
Eurecom Ref:
740
Copyright:
Copyright CORESA. Personal use of this material is permitted. The definitive version of this paper was published in CORESA 2001, 7èmes journées d'études et d'échanges Compression et Représentation des Signaux Audiovisuels, 12-13 Novembre 2001, Dijon, France and is available at :
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