FILIPPONE Maurizio

ENSEIGNEMENT

Il est actuellement professeur adjoint au sein du département Data Science, où il enseigne les Techniques avancées d'Inférence statistique.

Développement de méthodes d'inférence bayésienne pratiques et évolutives pour les modèles statistiques gaussiens basés sur les processus.
Méthodes statistiques pour le diagnostic à un stade précoce de troubles neurologiques basés sur des données de neuroimagerie.
Inférence Bayésienne dans les modèles mécanistes appliquée à la biologie des systèmes.

Distinctions

En Juillet 2018: ANR-JCJC Grant Award: "ECO-ML: Rethinking Modern Machine Learning Tools for a New Generation of Low-Power Large-Scale Modeling Systems" (2019-2021)
En Avril 2016, il a obtenu un "AXA Chair position" pour une durée de 7 ans auprès du Fonds de recherche AXA (2016-2022)
En 2015, il a reçu le "Special Mention" Poster Award pour "Scalable stochastic gradient-based inference for gaussian processes" (AMLGM 2015)
En 2010, il a reçu un prix de l'Association internationale des Pattern Recognition (IAPR) pour le meilleur article publié dans le "Pattern Recognition" Journal.