Ce programme est conçu pour les étudiants qui ont un fort intérêt pour l'analyse de données, tant d'un point de vue théorique que pratique. Les étudiants vont développer leurs compétences dans l'utilisation des méthodes et des outils qui jouent un rôle essentiel dans différents domaines scientifiques et techniques, et qui sont en grande demande dans de nombreux secteurs industriels. L'interprétation donnée à la discipline des "sciences de données" dans ce programme est basée sur une approche interdisciplinaire, qui fusionne les approches informatiques et statistiques, afin de traiter de nombreux problèmes appliqués. En plus de son importance dans la recherche scientifique et dans de nombreuses industries, l'étude de l'analyse des données est livrée avec ses propres défis, tels que le développement de méthodes, algorithmes et, finalement, programmes informatiques pour faire des inférences fiables à partir de vastes quantités de données hétérogènes et multidimensionnelles. En conséquence, ce programme est centré autour de statistiques et de l'apprentissage automatique, des algorithmes d'analyse de données, et des systèmes qui permettent leur stockage et leur traitement. Grâce à ce programme, les étudiants apprendront la théorie de base et son application a travers l'apprentissage automatique à de nombreux problèmes d'intérêt. De plus, les étudiants vont développer les compétences en sciences informatiques nécessaires pour comprendre et exploiter les outils pour la gestion des données et les systèmes distribués à large échelle. Les cours théoriques sont étroitement liés à de nombreuses séances de travaux pratiques en laboratoire, en utilisant des outils sophistiqués et uniques tels que la plate-forme de Cloud Computing propre à Eurecom, et de nombreux logiciels de traitement parallèle et de stockage, tels que Hadoop MapReduce, Apache Spark et MLlib, R, scikit , et beaucoup d'autres. Les étudiants pourront également développer leur propre "connaissance du domaine" (domain-knowledge) en suivant des cours appliqués, comprenant l'analyse des quantités massives de texte et des images, la modélisation des attaques de systèmes informatiques et l'étude des contre-mesures, la prédiction du comportement humain lors de l'utilisation d'applications mobiles, etc...
SCIENCE ET INGENIERIE DES DONNEES
Cours obligatoires
| Fall | Spring | |||
| T | DBSys | Implémentation du Système de Gestion de Données | 5 | |
| T | MALIS | Apprentissage automatique et systèmes intelligents | 5 | |
| T | Clouds | Systèmes distribués Cloud Computing | 5 | |
| T | DeepLearning | Apprentissage profond | 3 | |
| T | ASI | Techniques avancées d'inference statistique | 5 | |
| T | AML | Aspects algorithmiques de l'apprentissage automatique | 3 | |
Cours libres
| Fall | Spring | |||
| T | DigiCom | Communications Numériques | 5 | |
| T | SSP | Traitement du signal statistique | 5 | |
| T | InfoTheo | Théorie de l'information | 5 | |
| G | ManagIntro | Introduction au management | 5 | |
| T | CompArch | Architecture des ordinateurs | 5 | |
| T | MobCom | Techniques de communications mobiles | 5 | |
| T | MobServ | Services et applications mobiles | 5 | |
| T | MobSys | Systèmes de communications mobiles | 5 | |
| T | Net_Prog | Approche concrète des mécanismes de communication informatique | 5 | |
| T | OS | Systèmes d'exploitation | 5 | |
| T | SoftDev | Méthodologies de développement logiciel | 3 | |
| T | UMLEmb | Conception de systèmes embarqués avec UML | 3 | |
| T | WebInt | Conception d'interaction et développement d'applications Web modernes | 3 | |
| G | TeamLead | Développement personnel et Leadership d’équipe | 5 | |
| T | MathEng | Mathématique de l'Ingénieur | 3 | |
| T | SecCom | Sécurité des communications | 5 | |
| T | BigSec | Sécurité pour les Big Data et le Cloud | 3 | |
| T | Optim | Théorie de l'Optimisation avec Applications | 3 | |
| T | ATWireless | Sujets avancés en communications sans fil | 5 | |
| G | B_INNOV | Comment adopter la posture de l'innovateur et passer de l'idée au marché! | 5 | |
| G | RDI | Innovation Numérique Responsable : Risques, Ethique et Technologie | 3 | |
| T | STATS | Fondements de l'inférence statistique | 3 | |
| T | MobiSec | Sécurité des systèmes mobiles et des smartphones | 3 | |
| T | WiSec | Sécurité des communications sans fils | 3 | |
| T | ImProc | Traitement d'images Numériques | 3 | |
| T | ImCod | Image et Compression Vidéo | 3 | |
| T | NetMod | La modélisation des réseaux à grande échelle | 5 | |
| T | SysSec | Sécurité Système & Réseaux | 5 | |
| T | NetSoft | Les réseaux informatiques définis par logiciel (la virtualisation des réseaux) | 3 | |
| G | SATT | Approches sociologiques des technologies des télécommunications | 3 | |
| T | MobAdv | Réseaux Mobiles Avancés | 3 | |
| T | MobWat | Technologies d'accès sans fil | 3 | |
| T | ImSecu | Traitement d'images pour des applications de sécurité | 3 | |
| T | DigitalSystems | Systèmes numériques, intégration matériel - logiciel | 5 | |
| T | 3DGraph | 3D et images virtuelles (analyse et synthèse) | 5 | |
| T | Speech | Traitement de la parole et de l'audio | 3 | |
| T | WebSem | Les technologies du Web Sémantique et de l'extraction d'information | 3 | |
| T | Forensics | Cybercriminalité et Forensique Informatique | 5 | |
| T | SP4COM | Traitement de Signal pour les Communications | 5 | |
| T | APPIOT | Iot Protocoles d'Application | 3 | |
| T | ProtIOT | Iot Protocoles de Communication | 3 | |
| G | TeamLead | Développement personnel et Leadership d’équipe | 5 | |
| T | MALCOM | Apprentissage automatique pour systèmes de communication | 5 | |
| T | HWSec | Sécurité matérielle | 3 | |
| T | Net_Sec | Approche pratique de la sécurité réseau | 3 | |
| T | FormalMet | Formal/methods-Spécification et Vérification formelles des systèmes | 3 | |
| T | Radio | Ingénierie radio | 5 | |
| T | CompMeth | Méthodes de calcul pour les Communications Numériques | 5 | |
| G | Business | Simulation d'entreprise | 5 | |
| G | ProjMan | Gestion de projet | 5 | |
