Description
Le département Sécurité Numérique d'EURECOM, Sophia-Antipolis France, lance un appel à candidatures pour un poste de doctorant.
Les technologies d'intelligence artificielle (IA) peuvent traiter efficacement de grandes quantités de données, pour aider les parties prenantes à améliorer leurs services et proposer des applications adaptées aux besoins des utilisateurs finaux. Alors que les avantages des technologies de l'IA pour la société sont multiples et vont des services personnalisés à l'amélioration des soins de santé, leur adoption reste malheureusement lente en raison de divers obstacles parmi lesquels le manque de fiabilité.
En effet, la performance et la robustesse des technologies de l'IA reposent sur l’accès à de grands ensembles de données de bonne qualité. Ces ensembles de données comprennent généralement des informations sensibles à la vie privée. Dans ce contexte, l'apprentissage fédéré (FL) apparaît comme un paradigme puissant pour former en collaboration un modèle d'apprentissage automatique (ML) parmi des milliers, voire des millions de participants [1]. FL promet intrinsèquement (certaines) garanties de confidentialité et de gouvernance pour les clients car les données de formation ne quittent jamais les locaux du client. Néanmoins, l'agrégation collaborative des paramètres des modèles peut potentiellement exposer des informations spécifiques aux clients et ouvre la porte à des failles de sécurité avec une perte potentielle de confidentialité.
Le candidat retenu étudiera les défis de confidentialité et de sécurité associés à l'apprentissage fédéré et à la conception, et évaluera des technologies évolutives et efficaces d'amélioration de la confidentialité pour FL en utilisant des techniques cryptographiques avancées telles que le cryptage homomorphe à plusieurs clés ou le calcul multipartite.
Prérequis
- Niveau d'éducation / Diplôme : Master ou équivalent en informatique ou dans un domaine étroitement lié avec une solide expérience en cryptographie.
- Les candidats doivent avoir une très bonne capacité d'analyse. Une certaine expérience en apprentissage automatique est appréciée.
- La langue de travail dans le groupe est l'anglais.
Candidature
Les candidatures doivent être accompagnées de :
- Curriculum Vitae détaillé,
- Lettre de motivation décrivant les intérêts de recherche du candidat
- Coordonnées de 2/3 personnes pouvant fournir des références sur le candidat
- Relevés de notes des cours suivis au niveau des cycles supérieurs (et éventuellement du premier cycle)
Les candidatures doivent être soumises par e-mail à melek.onen@eurecom.fr et secretariat@eurecom.fr avec la référence : SN/MO/FLP/PhD/042023
Les candidatures seront acceptées jusqu'à ce que le poste soit pourvu.
Date d'embauche : Poste à pourvoir de suite
Durée du contrat : Durée de la thèse
