Les principaux objectifs du Laboratoire d’Informatique Affective Sociale sont d’améliorer l’interaction homme-machine (IHM) en l’enrichissant d’informations affectives. Sur la base des travaux antérieurs de PI, ces recherches vont permettre d’approfondir divers thèmes en se concentrant plus particulièrement sur les modèles de calcul de l’intelligence affective sociale en considérant la notion d’expertise sociale sous l’angle : 1) du comportement communicatif externe et 2) des capacités de motivation internes fondées sur des objectifs.
INTERFACES UTILISATEUR AFFECTIVES MULTIMODALES
Nous étudions le rôle des émotions dans la communication en concevant et en développant des systèmes et interfaces informatiques dotés d’une « prise de conscience » accrue de l’état affectif de leurs utilisateurs et des schémas de communication pour qu’ils s’adaptent adéquatement à leurs utilisateurs en fonction de l’application. En nous basant sur les recherches antérieures de PI, nous allons étudier les différentes façons dont l’interprétation des signaux physiologiques multimodaux associés aux états émotionnels peut être visualisée et analysée à l’aide d’agents anthropomorphiques et d’avatars expressifs graphiques qui ont associé des états d’affect-cognition internes.
ARCHITECTURES BASÉES SUR LES ÉMOTIONS POUR LES AGENTS SOCIALEMENT INTELLIGENTS
Nous étudions des mécanismes visant à modéliser par informatique l’intelligence affective cognitive sociale pour améliorer l’autonomie des agents et l’interaction homme-machine ou homme-robot. Notre démarche implique aussi la conception d’une architecture hybride de l’affect-cognition, en nous basant sur les recherches antérieures de PI, avec une synthèse des états de l’affect-cognition pour les agents artificiels. Nous étudierons les moyens de combiner l’approche comportementale réactive à l’approche délibérative de planification basée sur le modèle BDI (soit la modélisation de la cognition en fonction de croyances, désirs et intentions).
