Ecole d'ingénieur et centre de recherche en Sciences du numérique

Seminar: COMSYS TALK EURECOM -

Prof. Wing-Kin (Ken) Ma, Chinese University of Hong Kong

Systèmes de Communication

Date: 7 juin 2018

COMSYS Talk EURECOM ************** IEEE Signal Processing Society Distinguished Lecturer Talk Time : 11:00am , Thursday June 7 Place : Salle des Conseils, level 0, EURECOM Speaker: Prof. Wing-Kin (Ken) Ma, Chinese University of Hong Kong Title: MIMO Transceiver Designs and Optimization: Beyond Beamforming and Perfect Channel Information Abstract : As is well known, multiuser MIMO transceiver design and optimization techniques play a significant role in enhancing system throughput and efficiency in modern communications. This talk will describe the speaker’s fundamental endeavors on two key topics. The first topic considers physical-layer MISO multicasting, or common information broadcast to multiple users. In this context one usually adopts beamforming, optimized via a method called semidefinite relaxation (SDR). We do this rethinking: can we obtain better designs by altering the physical-layer transceiver architecture itself? We will introduce a novel transceiver strategy called stochastic beamforming (SBF)---which adopts a random-in-time beamforming strategy---that can outperform SDR-based beamforming and reveals new insights. The second topic considers robust unicast MISO beamforming under imperfect channel information. Such designs can be very challenging even from a mathematical optimization viewpoint. We will review or rediscover several popularized techniques that are established under the SDR framework. If time permits, some recent theoretical breakthrough will be described. Biography : Wing-Kin (Ken) Ma is an Associate Professor with the Department of Electronic Engineering, The Chinese University of Hong Kong. His research interests are in signal processing, optimization and communications, with recent activities focused on structured matrix factorization and applications, and MIMO transceiver designs and interference management. Dr. Ma is active in the Signal Processing Society. He served as editors of several journals, e.g., Senior Area Editor of IEEE Transactions on Signal Processing, Lead Guest Editor of a special issue in IEEE Signal Processing Magazine, to name a few. He was a member of the Signal Processing Theory and Methods (SPTM) Technical Committee, and he is currently a member of the Signal Processing for Communications and Networking (SPCOM) Technical Committee. He received Research Excellence Award 2013–2014 by CUHK, the 2015 IEEE Signal Processing Magazine Best Paper Award, and the 2016 IEEE Signal Processing Letters Best Paper Award. His students received ICASSP Best Student Paper Awards in 2011 and 2014. He is an IEEE Fellow. He is currently an IEEE SPS Distinguished Lecturer. Other talk by the same speaker on Friday June 8: http://univ-cotedazur.fr/fr/idex/academies/space-environment-risk-and-resilience/contents/agenda/seminaire-hyperspectral-unmixing-in-remote-sensing-learn-the-wisdom-there-and-go-beyond-machine-learning-included/@@highlight_view#.Ww0LQ9w3HIV *********************************************************************************************************************************** Titre : Conception et Optimisation de Transmetteurs/Récepteurs MIMO : au-delà de la Formation de Voie et de Connaissances Parfaites du Canal Sommaire : Comme cela est bien connu, les techniques de conception et d'optimisation d'émetteurs-récepteurs MIMO multi-utilisateurs jouent un rôle important dans l'amélioration du débit et de l'efficacité du système dans les communications modernes. Ce séminaire décrira les efforts fondamentaux du conférencier sur deux sujets clés. Le premier sujet concerne la multidiffusion MISO au niveau couche physique ou la diffusion d’informations communes à plusieurs utilisateurs. Dans ce contexte, on adopte généralement la formation de voie, optimisé via une méthode appelée relaxation semi-définie (SDR). Nous faisons cela pour repenser: pouvons-nous obtenir de meilleurs designs en modifiant l'architecture de l'émetteur-récepteur de la couche physique elle-même? Nous introduirons une nouvelle stratégie d'émetteur-récepteur appelée formation de faisceau stochastique (SBF) --- qui adopte une stratégie de formation de faisceau aléatoire dans le temps --- qui peut surpasser la formation de faisceau basée sur SDR et révèle de nouvelles perspectives. Le second sujet considère la formation de faisceaux MISO unicast robuste sous une information de canal imparfaite. De telles conceptions peuvent être très difficiles même d'un point de vue d'optimisation mathématique. Nous examinerons ou redécouvrirons plusieurs techniques popularisées qui sont établies dans le cadre du SDR. Si le temps le permet, quelques percées théoriques récentes seront décrites. Biographie : Wing-Kin (Ken) Ma est professeur au Département de génie électronique de l'Université Chinoise de Hong Kong. Ses intérêts de recherche portent sur le traitement du signal, l'optimisation et la communication, avec des activités récentes axées sur la factorisation matricielle structurée et ses applications, ainsi que sur la conception d'émetteurs-récepteurs MIMO et la gestion des interférences. Dr. Ma est actif dans la Signal Processing Society du IEEE. Il a été éditeur en chef de plusieurs journaux, par exemple, directeur de la rédaction des transactions IEEE sur le traitement du signal, éditeur en chef invité d'un numéro spécial du magazine IEEE Signal Processing, pour n'en nommer que quelques-uns. Il était membre du comité technique sur la théorie et les méthodes de traitement du signal (SPTM) et il est actuellement membre du comité technique sur le traitement du signal pour les communications et le réseautage (SPCOM). Il a reçu le Prix d'excellence en recherche 2013-2014 de CUHK, le prix du meilleur article de l'IEEE Signal Processing Magazine 2015, et le prix du meilleur article de l'IEEE Signal Processing Letters 2016. Ses étudiants ont reçu le prix ICASSP du meilleur article étudiant en 2011 et 2014. Il est membre de l'IEEE. Il est actuellement conférencier émérite de l'IEEE SPS.

http://univ-cotedazur.fr/fr/idex/academies/space-environment-risk-and-resilience/contents/agenda/seminaire-hyperspectral-unmixing-in-remote-sensing-learn-the-wisdom-there-and-go-beyond-machine-learning-included/@@highlight_view#.Ww0LQ9w3HIV

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