Ecole d'ingénieur et centre de recherche en Sciences du numérique

Seminar: Rehaussement de la Parole par des Techniques de Sous-Espaces avec des Décompositions Matricielles Diagonalisantes et Triangulaires.

Søren Holdt Jensen - Aalborg University.

Systèmes de Communication

Date: 6 juin 2014

Dans cette présentation on passe en revue les définitions et l'utilisation de décompositions matricielles révélateurs du rang pour utilisation en rehaussement de la parole mono-canal. Les algorithmes présentes sont basés sur le paradigme de la réduction du rang et en particulier sur les techniques de sous-espace. Le but est d'obtenir des algorithmes pratiques et efficaces, en se basant sur des décompositions matricielles diagonalisantes (décomposition propre et SVD) et des décompositions triangulaires. On démontre comment les algorithmes de sous-espace peuvent être évalués et comparés par une simple interprétation de banc de filtres FIR. Les algorithmes sont illustrées par des applications en parole.

Rehaussement de la Parole par des Techniques de Sous-Espaces avec des Décompositions Matricielles Diagonalisantes et Triangulaires.

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