Ecole d'ingénieur et centre de recherche en Sciences du numérique

Motonobu KANAGAWA

Motonobu KANAGAWA
Motonobu KANAGAWA
Eurecom -  
04 93 00 81 87
04 93 00 82 00
429

Recherche

Sujets de recherche

  • Méthodes à noyaux et processus gaussiens en apprentissage, statistiques et calcul numérique
  • Apprentissage automatique pour renforcer la puissance de la simulation informatique 
  • Applications à des problèmes réels impliquant des modèles de simulation par ordinateur

Intérêts de recherche

  • Méthodes à noyaux
  • Processus gaussiens
  • Simulation par ordinateur

Membre

  • Dr Kanagawa a été membre du comité de programme de plusieurs conférences sur l’apprentissage automatique telles que NeurIPS, ICML et AISTATS.
  • Il a également examiné des revues sur l'apprentissage automatique telles que JMLR et TPAMI

Sélection de publications

  • 2019 - Convergence Guarantees for Adaptive Bayesian Quadrature Methods
  • 2019 - Convergence Analysis of Deterministic Kernel-based Quadrature Rules in Misspecified Settings
  • 2018 - Kernel Recursive ABC: Point Estimation with Intractable Likelihood