Ecole d'ingénieur et centre de recherche en télécommunications

Nicholas EVANS

Nicholas EVANS
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Eurecom - Communications Multimédia 
Maître de Conférences
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419

Recherche

Sujets de recherche

  • Regroupement de locuteurs, reconnaissance du locuteur, mesures contre l'usurpation biométrique, biométrie multimodale, annulation d'écho acoustique et amélioration de la parole

Intérêts de recherche

  • Ses intérêts de recherche actuels comprennent le regroupement de locuteurs, la reconnaissance du locuteur, les mesures contre l'usurpation biométrique, la biométrie multimodale, l'annulation d'écho acoustique et l'amélioration de la parole.
  • Ces dernières années, il a participé, avec un succès notable, à diverses évaluations de compétitions internationales "Rich Transcription Evaluations" dans le domaine des regroupement des locuteurs, qui sont administrées par l'Institut National des normes et de la technologie (NIST) aux Etats-Unis.
  • Il participe au projet FP7 « TABULA RASA » de l'Union européenne, et aux projets co-nationaux « Adaptable Ambient Living Assistant » (ALIAS), co-financé par l'UE et l'Agence Nationale de la Recherche (ANR) à travers l' "Ambient Assisted Living" (AAL) programme (ref: AAD-2009-2-049)

Membre

  • Il est membre de l'AFCP, ISCA, EURASIP, IEEE et son Signal Processing Society (SPS) et fait actuellement partie du "Speech and Language Technical Committee".
  • Il est le rédacteur en chef invité principal d' "IEEE Transactions on Information Forensics and Security" et de son numéro spécial sur l'usurpation biométrique et les contre-mesures, et d'un numéro spécial d'IEEE Signal Processing Magazine sur la sécurité biométrique et la vie privée, tous les deux prévus à la publication en 2015.
  • Il est actuellement rédacteur en chef adjoint du "EURASIP Journal on Audio, Speech and Music Processing", a été co-président de IWAENC 2014 et est coprésident du programme technique pour EUSIPCO 2015.

Sélection de publications

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Distinctions

  • En Novembre 2013, il a reçu avec ses co-auteurs Xuran Zhao et Jean-Luc Dugelay, le Best Student Paper Award pour l'article "Unsupervised multi-view dimensionality reduction with application to audio-visual speaker retrieval".