Ecole d'ingénieur et centre de recherche en Sciences du numérique

Master en Science et Ingénierie des Données

Read this page in English

Coordinateur(s)

Description

Le phénomène des "Big Data", issu de la Science et l'Ingénierie des Données, repose sur le développement d'outils mathématiques et informatiques permettant le traitement et le stockage des données. Un volume sans cesse grandissant de donnée est produit quotidiennement par de nombreuses industries (l'énergie, les systèmes de transport, la santé, le tourisme et pleins d'autres...) et entretenu par l'essor de nouvelles technologies multimédia ou issues de l'Internet des Objets. L’intelligence artificielle enrichie désormais de nombreuses applications en traitant intelligemment d’énormes masses de données pour produire des modèles prédictifs pertinents. Les enjeux entourant la maitrise de ces données et leur utilisation sont énormes et nécessitent un niveau d'expertise très élevé avec des compétences de pointe dans des domaines transversaux.

 

Mots clés de la formation: Big Data, Data Science, Apprentissage (profond), Data Mining, Business Intelligence, Web Science, Intelligence Artificielle

OBJECTIFS:

 

  • Créer des outils de pointe issus des derniers développements dans les domaines des sciences informatiques et statistiques pour gérer les données
  • Savoir résoudre de manière efficace les défis posés par le traitement des données complexes, hétérogènes, volumineuses, et extrêmement dynamiques
  • Maitriser le développement de méthodes, algorithmes et logiciels capables d'extraire de la connaissance à partir d’une quantité énorme de données hétérogènes
  • Acquérir une double compétence via l'apport de cours techniques dans des domaines de pointe (apprentissage, extraction d’information, exploitation des données, systèmes distribués) associés à des cours en Innovation, Gestion de Projet, Entreprenariat...

 

Langue d'enseignement: Anglais

CONTENU DES COURS

SEMESTRE 1 FALL (OCTOBRE - JANVIER)

  Fundamentals DSE I   10
T DBSys Implémentation du Système de Gestion de Données 5.00
T MALIS Apprentissage automatique et systèmes intelligents 5.00
  Web science and mathematical methods   10
T CompArch Architecture des ordinateurs 5.00
T ImCod Image et Compression Vidéo 3.00
T ImProc Traitement d'images Numériques 3.00
T MathEng Mathématique de l'Ingénieur 3.00
T Netw_I Introduction aux réseaux et à internet 5.00
T Optim Principes fondamentaux d'optimisation 3.00
T Stat Introduction aux statistiques 3.00
T WebInt Conception d'interaction et développement d'applications Web modernes 3.00
  Fundamental in Business, Innovation and Project Management (I)   5
G Entrep Entreprenariat et capital-risque 3.00
G GreenIT Développement durable des TIC 3.00
G Innov L'innovation et le développement de produits nouveaux 3.00
G ManagIntro Introduction au management 5.00
G Property Droit de la propriété intellectuelle 3.00
G TeamLead Personal Development and Team Leadership 5.00

Langue 1

(Français, ou une autre langue si l'étudiant le parle déjà couramment)

 

SEMESTRE 2 SPRING (FEVRIER - JUIN)

  Applications (I)   10
T 3DGraph 3D et images virtuelles (analyse et synthèse) 5.00
T Forensics Cybercriminalité et Forensique Informatique 5.00
T FormalMet Formal/methods-Spécification et Vérification formelles des systèmes 3.00
T ImSecu Traitement d'images pour des applications de sécurité 3.00
T SecAppli Applications de sécurité dans les réseaux et systèmes distribués 3.00
T Speech Traitement de la parole et de l'audio 3.00
T WebSem Introduction aux technologies du Web Sémantique 3.00
  Fondamentals I   10
T AML Aspects algorithmiques de l'apprentissage automatique 3.00
T ASI Techniques avancées d'inference statistique 5.00
T DeepLearning Apprentissage profond 3.00
  Fundamental in Business, Innovation and Project Management (II)   5
G Business Simulation d'entreprise 5.00
G Law Introduction générale au droit : les contrats et la création de société 3.00
G ProjMan Gestion de projet 5.00
G SATT Approches sociologiques des technologies des télécommunications 3.00
 

Langue 1
(Français, ou une autre langue si l'étudiant le parle déjà couramment)  
Projet de semestre 6
100h  

SEMESTRE 3 FALL (OCTOBRE - JANVIER)

  Applications II_Fall 2018   10
T ADST Sujets avancés en Data Science 3.00
T ImCod Image et Compression Vidéo 3.00
T ImProc Traitement d'images Numériques 3.00
T MobServ Services et applications mobiles 5.00
T SoftDev Méthodologies de développement logiciel 5.00
T SysSec Sécurité Système & Réseaux 5.00
T WebInt Conception d'interaction et développement d'applications Web modernes 3.00
  Fundamental in Business, Innovation and Project Management (III)   5
G Entrep Entreprenariat et capital-risque 3.00
G GreenIT Développement durable des TIC 3.00
G Innov L'innovation et le développement de produits nouveaux 3.00
G ManagIntro Introduction au management 5.00
G Property Droit de la propriété intellectuelle 3.00
G TeamLead Personal Development and Team Leadership 5.00
  Fundamentals DSE II   5
T Clouds Systèmes distribués Cloud Computing 5.00

Langue 1
(Français, ou une autre langue si l'étudiant le parle déjà couramment)  
Projet de semestre 6
100h  

 

SEMESTRE 4  SPRING (FEVRIER - AOUT)

STAGE PROFESSIONNEL  

Le dernier semestre de la formation est consacré à un stage de 22 semaines minimum où les acquis seront mis en pratique. Le stage peut être effectué dans une entreprise ou dans un laboratoire de recherche. 

 

EURECOM met à disposition des étudiants une base de donnée d'offres de stage régulièrement alimentée par ses nombreux partenaires industriels aussi bien en France qu'à l'étranger.

30 ECTS

 

              POSTULER     

    

GUIDE DE CANDIDATURE

 

 

​TARIFS

  • 12 000€
  •  5 500€ (EU Students)
  • Guide Financier (Coût de la vie, Bourses...)

CONTACT

BENASSI Philippe

Responsable Recrutement

+33 (0)4 93 00 81 33

 

admission [at] eurecom [dot] fr (subject: Master%20international) (Contacter par email)

Skype : admission.eurecom