Ingénieur Chef de Projet en Véhicules Connectés

Règles du cours: La participation aux Travaux Pratiques est obligatoire

Ce cours est une introduction au traitement automatique de la parole et des signaux audio. Il débute avec une analyse du fonctionnement de la parole chez l'humain et des mécanismes de perception, et se penche sur l'impact  de notre compréhension de ces éléments sur la manière de conduire l'analyse automatique de la parole et des signaux audio. Le cours abordera ensuite l'analyse, le codage et la paramétrisation des signaux dans plusieurs cas de traitements. Après une introduction sur les fondements en reconnaissance de formes, plusieurs applications spécifiques seront considérées dans ce cours incluant la reconnaissance de parole, reconnaissance et localisation du ou des locuteur,(s). Le cous inclut aussi des notions en traitement de la parole, codage audio, réduction de bruit et amélioration de la qualité des signaux de parole.

Enseignement et méthodes d'apprentissage : Le cours inclut des séances magistrales, travaux pratiques et dirigés.

Règles du cours : La présence aux séances de travaux pratiques (TPs) est obligatoire.

Ce cours s'adresse aux étudiants qui n'ont pas encore terminé leurs classes préparatoires.  Il est fortement conseillé d'assister à tous les  cours magistraux.

Ce cours présente les trois principales plates-formes mobiles et leurs écosystèmes , à savoir Android , iOS et PhoneGap / WebOS . Il explore les nouvelles technologies et les outils utilisés pour concevoir et mettre en oeuvre des applications mobiles riches en fonctionnalités pour les smartphones et les tablettes en tenant compte à la fois les contraintes techniques relatives à la capacité de stockage , la capacité de traitement , l'écran, des interfaces de communication , et l'interface utilisateur , le contexte et le profil .

Enseignement et Méthodes d'apprentissage: cours magistrale , séances de laboratoire (groupe de 2 étudiants ) , et un projet de développement (groupe de jusqu'à 2 4 étudiants ). 

Règles  du cours: Participation à la session Lab est obligatoire.

Ce cours présente une série de systèmes mobiles dans leur intégralité à synthétiser les connaissances acquises dans les cours plus fondamentaux. Il explore les normes actuelles et émergentes et suit l'évolution des différents services mobiles.

Enseignement et méthodes d'apprentissage : cours magistraux  et sessions de TP (groupe de 2 élèves) 

Règles des cours:l'assiduité aux séances en laboratoire est obligatoire.

 Le but de ce cours est d'enseigner aux étudiants comment modéliser, analyser et optimiser les performances des différents réseaux en utilisant des outils théoriques simples. L'objectif final est de mettre en évidence les propriétés sous-jacentes communes, développer une solide connaissance de haut niveau sur les paramètres réseau affectant les performances du réseau, et de comprendre comment optimiser un système en réseau.

Chaque classe sera un mélange d'outils théoriques nécessaires, et leur application aux réseaux du monde réel. Nous allons examiner des exemples de réseaux cellulaires modernes, la planification des capacités, des protocoles MAC, « Cloud Computing » et « Web Server Farms », la sécurité des réseaux, (par exemple, les infections virales), réseaux sociaux comme Facebook et Twitter, les moteurs de recherche (algorithme de Google, par exemple PageRank), et bien d'autres.

Enseignement et Méthodes d'apprentissage:  cours, devoirs et labs de programmation.

La statistique est le fondement de nombreux domaines de la science et de l'ingénierie qui impliquent des `` données ''. Ce cours se concentre sur les concepts fondamentaux de l'inférence statistique qui sont nécessaires pour appliquer les méthodes statistiques dans la pratique et qui constituent la base d'autres domaines tels que l'apprentissage automatique.

Enseignement et méthodes d’apprentissage : Les étudiants apprennent par des conférences, des exercices et des expériences informatiques.

Règles du cours : L'utilisation valide des méthodes statistiques nécessite une compréhension mathématique du mécanisme sous-jacent. En tant que tel, le cours couvre à la fois les aspects mathématiques et algorithmiques des statistiques.

Grâce à ce cours,vous comprendrez pourquoi un projet innovant ne peut pas être appréhendé comme un projet standard. Vous apprendrez à prendre en compte le marché très en amont dans le management du projet, à faire le lien entre la technologie et les besoins, à piloter dans l'incertitude et la complexité. Sur des cas concrets que vous choisirez, vous vous entrainerez à bâtir en équipe une stratégie de lancement solide et convaincante. Quelle que soit la nature ou la maturité d'un projet, vous apprendrez à évaluer son potentiel, identifier son marché, choisir le positionnement le plus pertinent et construire un business model viable.

Vous avez une idée innovante que vous aimeriez pousser sur le marché, vous voulez savoir si vous êtes fait pour l'entrepreneuriat, vous envisagez de travailler en entreprise en R&D ou dans un département innovation ou vous êtes tout simplement curieux de savoir comment mieux innover, ce cours est pour vous !

Enseignement et méthodes d'apprentissage :

La pédagogie de ce cours est volontairement interactive via la mise en application des nouveaux concepts étudiés sur des cas concrets. Nous utiliserons les outils pédagogiques développés par Vianeo (jeu de cartes, canevas papier, plateforme digitale) et exploiterons des cas des participants tout au long du cours en équipes de 5 à 6 étudiants.

Règles du cours : Présence obligatoire. Entre 2 cours, travail de collecte d'informations, de complément d'analyse, de mise à jour ou de préparation

 Ce cours est une introduction à l'innovation responsable (IR), notamment dans le domaine du numérique. Il fournit aux étudiants les bases conceptuelles et empiriques pour aborder la technologie et l'innovation en se concentrant sur les problèmes qu'elles soulèvent en termes d'éthique et de risques pour la santé humaine et l'environnement. Ces questions seront abordées d'un point de vue sociologique sur la base d'une analyse multidimensionnelle de l'action des parties prenantes. Les étudiants apprendront les concepts clés du champ de l'IR (durabilité, acceptabilité, anticipation, participation) ainsi que des méthodes d'évaluation de la technologie, utiles pour mieux comprendre les défis et les controverses contemporains de l'ère numérique. Les sept sessions du cours seront structurées autour d'un dialogue permanent entre chercheurs et praticiens de l'innovation. Elles couvriront une série de cas d'étude, notamment ceux de l'exposition humaine aux CEM, des compteurs intelligents pour la transition énergétique, des déchets électroniques et de l'identité numérique.

Enseignement et méthodes d'apprentissage : Le cours est organisé sous le format du séminaire. Ses sept sessions seront structurées autour d'un dialogue entre chercheurs en sciences sociales et praticiens de l'innovation, extérieurs au champ universitaire (industriels, consultants). Il repose sur une pédagogie participative, fondée sur l'implication active des étudiants, tant en classe (discussions, présentations, travaux dirigés, QCM) qu'au domicile (lectures, recherches sur le Web, écriture). Un travail collectif de recherche sera exigé tout au long du cours et présenté en conclusion pour la formalisation des connaissances.

Règles du cours : La participation aux cours, à temps, est obligatoire et sera relevée à chaque session. Toute absence non justifiée réduira la note finale de trois points. Un retard de plus de 15 minutes sera compté comme une absence. Après trois absences, même justifiées, la passation d'un examen final sera exigée pour valider le cours.

Ce cours se compose detrois éléments essentiels :

(1)    "Se connaître soi-même"- comprendre les moteurs de son propre comportement. Tout processus de développement personnel commence par cette première étape, crucialepour développerdes interactions efficaces avec autrui,que ce soiten tant que membre d'une équipe ou leader d'équipe.

(2)    « Travailler avec les autres » - construit sur la connaissance de soi abordée ci-dessus, cet élément clé vous permettra d'explorer, de comprendre et de mettre en pratique des façons de travailler avec les autres qui soient à la fois plus « agréables » et plus efficaces. Ceci est primordial dans la mesure où presque tout le monde fait partie d'une équipe.

(3)    « Et ensuite ? » - construit sur les deux éléments précédents, celui-ci doit vous aider à franchir les étapes suivantes de votre carrière : établir des objectifs, sélectionner les organisations ciblées, candidater et réussir ses entretiens.

Méthodes d'enseignement et d'apprentissage : Lecture, travaux de groupes et présentations

Règles du cours : la ponctualité en cours est de rigueur, trois absences non-justifiées entraineront l'exclusion. 

Ce cours couvre les protocoles applicatifs spécifiquement développés pour l’Internet des Objets. Etant donné que les objets ont une forte contrainte en termes de consommation d’énergie et capacité de calcul, les protocoles applicatifs Internet, tel que HTTP, ne sont pas adaptés. Ce cours présente les protocoles applicatifs spécialement développé pour l’Internet des Objets. Ces protocoles sont organisés en deux groupes : (i) client/serveur (eg. COAP, WebSocket) ; (ii) Publish/Subscribe (eg. MQTT, XMPP).  Le cours couvre aussi des architectures orientés opérateurs et services IOT tel que : 3GPP MTC et oneM2M.

Enseignement et méthodes d’apprentissage : Cours magistrale et séances de laboratoire.

Règles du cours : Présence aux TP est obligatoire. 

Ce cours présente les concepts et méthodes fondamentaux de l’apprentissage automatique (AA), en mettant l’accent sur les applications des communications et des réseaux sans fil. Après une brève introduction (cours intensif adapté aux connaissances préalables de la classe) de plusieurs algorithmes importants et de leurs fondements théoriques, nous illustrons les aspects clés de leur application pratique aux systèmes de communication. Nous étudierons les applications couvrant différentes couches et configurations de systèmes, telles que la couche physique (canaux de propagation, transmission du signal, détection) et l'allocation de ressources dans la couche liaison/accès. Nous nous concentrerons sur l'apprentissage distribué et à grande échelle dans les réseaux sans fil avec certaines contraintes (ressources, calcul, latence, etc.). Enfin, nous soulignerons les principaux défis à relever pour concrétiser les promesses de l’apprentissage automatique pour les réseaux de communication.

Enseignement et méthodes d'apprentissage : Sessions orales, exercices, TPs et devoirs, y compris la résolution de problèmes et la programmation de méthodes apprises. Chaque session commence par résumer les concepts clés de la session précédente. Une partie de chaque session orale est consacrée à des exemples illustratifs et des exercices.

Règles du cours: venir aux TPs est obligatoire (25% de la note finale). La présence aux TPs est obligatoire. La présence à des sessions orales est fortement recommandée.

Teaching and Learning Methods: Lectures, Homework (2-3), and a case study (study and present a research paper in a group of 2-3 students). 

Course Policies: Mandatory participation, Case study optional, but recommended.

Ce cours présente les méthodes d’accès des réseaux locaux sans fil (WLAN). Les mécanismes de contention et de gestion sont détaillés. Les normes actuelles et avancées du WLAN ainsi que leurs extension à  la 5G sont également présentés.

Enseignement et méthodes d’apprentissage : Cours magistraux  et sessions de TP (groupe de 2 élèves) 

Règles du cours : L'assiduité aux séances en laboratoire est obligatoire.

Ce cours couvre les principes des réseaux définis par logiciel (Software Defined Networking). Il explore les concepts derrière la virtualisation des réseaux, à savoir SDN, Network Function Virtualization (NFV) et le cloud computing (IaaS et le cloud de bordure). Outre les fondements théoriques, ce cours présente aussi les principales technologies utilisées pour mettre en oeuvre ces concepts. De plus, ce cours aborde l'idée des réseaux virtuels adaptés aux services (ex. Anything as a Service - AaaS- et Network Slicing), qui résultent de la combinaison de SDN, NFV et le cloud computing.  

Résultats d'apprentissage :

-          Etre capable de programmer et contrôler un réseau par le biais d'un système d'exploitation réseau (contrôleur SDN)

-          Etre en mesure de déployer une architecture réseau virtualisée

Ce cours présente des stratégies afin d’optimiser le transport multimodal. Le but est premièrement d’introduire le concept de modélisation de populations. Ensuite, le but est d’étendre les concepts de théorie des graphes aux réseaux de transport hétérogènes, en particulier les réseaux de transport publique. Les mécanismes de modélisation d’activité et de demande pour le transport multimodal sont également abordés. Finalement, il forme aux bonnes pratiques pour appliquer les précédents concepts à la planification du transport multimodale sur simulateurs de trafic.

Enseignement et méthodes d’apprentissage : Cours magistraux et sessions de TP (groupe de 2 élèves) 

Règles du cours :, L'assiduité aux séances en laboratoire est obligatoire.

Ce cours couvre les protocoles de réseau étendu à faible consommation (LPWAN) dédiés à l'IOT. LPWAN est une technologie qui se propose d'offrir la connectivité Internet à un grand nombre d'objets ("Things") sous des conditions très strictes en termes de coût, de consommation d'énergie, de distance, de durée de vie des batteries, de pénétration en intérieur, etc. Ce cours présente deux familles de protocoles LPWAN spécialement développés pour l'IOT: (i) LPWAN pour les spectres non régulés (par exemple LoRa, SigFox...) et (ii) LPWAN cellulaire pour les spectres régulés (par exemple 3GPP LTE Cat. M1 ou Cat. NB).

Enseignement et méthodes d'apprentissage : Le cours est organisé en 4 leçons et 3 laboratoires

Règles du cours : Présence aux laboratoires est obligatoire.

Ce cours traite le sujet de l’ingénierie radio moderne et comprend des architectures typiques de RF et de leurs caractérisations, la modélisation, la prévision et la simulation de la propagation des ondes radio, la planification cellulaire, aspects au niveau des systèmes de conception de réseau de radio modernes.

Enseignement et méthodes d’apprentissage : Sessions de conférences et travaux pratiques (groupes de 2 étudiants)

Règles du cours : Participation aux TP est obligatoire

Ce cours présente des stratégies afin d’améliorer l’efficacité du trafic véhiculaire ainsi que son emprunte carbone. Le but est premièrement de décrire la théorie sous-jacente à l’équilibre dynamique du trafic (ex. équilibre de Waldrop). Ensuite, le but est de comprendre les mécanismes d’optimisation des contrôleurs de feux de circulations aux conditions de trafic. Les classes d’émission de polluants et leurs liens à la politique de trafic sont également décrits. Finalement, ce cours forme aux bonnes pratiques pour appliquer les précédents concepts à la planification efficace du trafic véhiculaire sur simulateurs de trafic.

Enseignement et méthodes d’apprentissage : Cours magistraux et sessions de TP (groupe de 2 élèves) 

Règles du cours : L'assiduité aux séances en laboratoire est obligatoire.

Le cours propose une introduction générale au droit  européen de l’entreprise  dans une perspective managériale

Dans une approche internationale et stratégique, le cours  permettra de comprendre comment les entreprises vont créer de la valeur et de la performance grâce aux outils juridiques en droit des contrats et en droit des sociétés. Le cours  s’intéressera  aux  environnements juridiques variés qui permettront de développer une entreprise à travers l’Europe

Enseignement et méthodes d’apprentissage : Cas pratiques, apports théoriques,  débats en cours.

En vue d’acquérir les bases d’un raisonnement en droit européen des affaires, de comprendre les enjeux de la création d’entreprise et du droit  des contrats

Règles du cours : Lectures préalables , cas pratiques , échanges en cours 

L’approche par projets est considérée, dans de nombreuses entreprises, comme une méthode efficace aussi bien pour conduire les développements de produits et de services destinés à un marché ou à un client spécifique, que pour choisir et gérer les investissements. Pour réussir dans ces projets, les entreprises évoluent le plus souvent d’une organisation de type fonctionnelle vers une organisation matricielle, dans laquelle les chefs de projets prennent une importance croissante, et la profession de management de projets devient essentielle aux nouveaux modèles d’entreprise. Le cours « Managing Global Projects », proposé par EURECOM, a pour objectif de présenter les différents concepts et techniques de Project Management, en alternant présentations magistrale en amphi et étude de cas en groupes de travail, afin que les étudiants puissent expérimenter ces techniques ainsi que les dynamiques de groupe qui se mettent en place autour.

Méthodes d’enseignement : Cours (en amphi) et étude de cas (en groupes de travail).
Une étude de cas dans le domaine technologique sera conduite de session en session pendant le cours. Son objectif essentiel est de familiariser les étudiants avec l’utilisation des techniques présentées et de leur faire vivre une première expérience de conduite de réunions de travail. Cette étude de cas peut nécessiter du travail de préparation en dehors du cours. Les étudiants seront amenés à présenter le résultat du travail de groupe à toute la classe, dans un but de partage et de feed-back. Afin d’optimiser l’efficacité du travail en groupe, il sera demandé aux étudiants de garder présent à l’esprit le contexte de l’étude de cas ainsi que le travail effectué précédemment.

Règles du cours : La participation aux cours magistraux comme aux sessions d’Etude de Cas est obligatoire.

Un maximum de 2 absences dûment justifiées seraient acceptées.

Une participation active à toutes les sessions de l’étude de cas est attendue.