Ingénieur Chef de Projet en Véhicules Connectés

• Bien que des tests opérationnels représentent l'évaluation ultime des performance des communications pour les systèmes de transport intelligents (STI) avant un déploiement commercial, le coût, la logistique et la sécurité des conducteurs et des passagers sont tous des facteurs limitant justifiant en premier lieu une évaluation par méthodologie de simulation ou d'émulation. Cependant, si les plateformes de simulation et d'émulation sont utilisées suivant une méthodologie erronée, la pertinence des résultats sera mise en doute.
• Ce module couvre les bases de la méthodologie d'évaluation de performance par simulation et émulation, et a pour but de fournir une compréhension de l'architecture et des modèles d'un simulateur/émulateur, ainsi qu'un mode d'emploi sur l'établissement d'une campagne d'évaluation, sur la mise en place d' un scénario de test, sur la sélection des modèles les plus appropriés, sur la sélection du niveau de précision nécessaire, ainsi que sur les métriques assurant une validité statistique des résultats. Le module se poursuit avec une description des différences entre les approches par simulation ou émulation, et fourni à travers des études de cas, des exemples  d'utilisations pertinentes de simulateurs/émulateurs lors d'évaluation de communications pour STI.

 Sujets traités:

• Simulateurs à Événement Discrets (SED)- définition d'un SED, ses propriétés et comment leurs fonctions fondamentales restent le coeurs de simulateurs/émulateurs plus complexes.
• Représentation par Modèles - couvre les divers modèles qui constituent un SED, tels que les modèles de communication et de réseaux, de mobilité et de trafic de données, ainsi qu'une étude  de méthodologies pour une description au plus proche de la réalité.
• Précision des modèles- de l'application dépend le niveau de précision des divers modèles d'un DES. Cette partie couvre diverses approches, du plus précis (niveau bit ou paquet), au plus grossier (niveau système ou applicatif).
• Bases sur les Nombres Aléatoires- Les nombres aléatoires jouent un rôle crucial dans les évaluations par simulation/émulation, et leurs utilisations corrects doivent être comprise.
• Outils Statistiques pour Évaluation de Performance- Les bases de statistique pour une évaluation de performance statistiquement correct.
  • Simulation  contre Émulations - Les différences entre les deux approches, leurs modèles, leurs niveaux de précision, leurs objectifs, et leurs avantages et inconvénients. 
  • Étude de Cas - À travers divers études de cas d'usage pour les STI, deux simulateurs et un émulateur sont décrits, ainsi que fonctionnalités et leurs méthodes d'utilisation.
    • The Network Simulator 3 (http://www.nsnam.org/)
    • The iTETRIS ITS platform (http://www.ict-itetris.eu/10-10-10-community/)
    • The OpenAirInterface (http://www.eurecom.fr/openairinterface.org)

L'objectif de ce cours est de donner une base de connaissances solide sur les techniques d'Apprentissage Automatique. Ces algorithmes construisent des modèles à partir de grandes masses d'exemples, et les utilisent pour faire des prédictions ou des décisions. Ils ont récemment permis des progrès spectaculaires dans plusieurs tâches de reconnaissance des formes (vision, langage, parole). Ce cours introduira les fondements théoriques de l'Apprentissage Automatique, les principales familles de modèles, classifieurs et prédicteurs, et des techniques non-standard d'optimisation. Il identifiera les idées de base des mécanismes d'apprentissage, et détaillera les problèmes pratiques que l'on rencontre en appliquant ces techniques: optimisation, sur-apprentissage, validation, ainsi que les solutions possibles pour éviter ou résoudre ces difficultés

Enseignement et méthodes d'apprentissage : Cours magistral et Travaux Pratiques (groupes de 1 ou 2 étudiants)

Règles du cours: La participation aux Travaux Pratiques est obligatoire

Ce cours est une introduction au traitement automatique de la parole et des signaux audio. Il débute avec une analyse du fonctionnement de la parole chez l’humain et des mécanismes de perception, et se penche sur l’impact  de notre compréhension de ces éléments sur la manière de conduire l’analyse automatique de la parole et des signaux audio. Le cours abordera ensuite l’analyse, le codage et la paramétrisation des signaux dans plusieurs cas de traitements. Après une introduction sur les fondements en reconnaissance de formes, plusieurs applications spécifiques seront considérées dans ce cours incluant la reconnaissance de parole, reconnaissance et localisation du ou des locuteur,(s). Le cous inclut aussi des notions en traitement de la parole, codage audio, réduction de bruit et amélioration de la qualité des signaux de parole.

Enseignement et méthodes d’apprentissage : Le cours inclut des séances magistrales, travaux pratiques et dirigés.

Règles du cours : La présence aux séances de travaux pratiques (TPs) est obligatoire.

• Ce module offre une description des techniques les plus avancées de modélisation de la mobilité pour les véhicules. L'objectif est premièrement de décrire les défis d'une modélisation au plus proche de la réalité, mais également de mettre en avant l'impact de la mobilité sur les communications, ainsi que d'illustrer les avantages à étudier et comprendre les caractéristiques spécifiques de la mobilité véhiculaires pour une plus grande efficacité  des applications STI. 
• Ce module couvre une large gamme de méthodologies de modélisation, de la modélisation par flux (à un niveau micro-, meso-, ainsi que macroscopique), à la modélisation à large échelle du trafic véhiculaire (matrice Origine-Destination, planification de route). Ce module conclu par une description et une vue d'ensemble de divers simulateurs basés sur les modèles décrits précédemment et disponibles à la communauté travaillant dans les STI.

  Sujets traités:

• Modélisation de Mobilité Véhiculaire par Flux -Les modèles de flux véhiculaires décrivent les mouvements de chaque véhicule par rapport à son environnement de manière similaire à des flux. Ces modèles représentent les interactions entre véhicules à un niveau microscopique, mésoscopique ou macroscopique, et ont été étudiés depuis les années 50.
  • Objectifs d'apprentissage : comprendre les bases des modèles de flux et acquérir une compréhension claire des différentes approches dans ce domaine.
• Modélisation du trafic véhiculaire -La modélisation microscopique de la mobilité des véhicules ne représente qu'une part incomplète de l'objectif d'obtenir une représentation réaliste de la mobilité véhiculaire. Les véhicules se comportent à un niveau « large échelle » suivant des modèles déterminés par les routes, par les préférences et habitudes des conducteurs, ou par des contraintes liées à des événements statiques ou dynamique sur les routes. Cette section couvre les différentes approches afin de modéliser ce type de comportement macroscopique, de la mobilité aléatoire, aux modèles d'activités (matrices Source-Destination) ou basés sur des agents.
  • Objectifs d'apprentissage : comprendre le rôle de l'environnement et de l'humain dans le trafic routier, et savoir en tirer parti dans le cadre des applications STI.
• Simulateurs de Trafic Véhiculaires -Les modèles que ce soit à un niveau microscopique ou macroscopique ont été développés et implémentés  depuis plus de 20 ans dans des simulateurs de trafic routier. Bien étant initialement  que des simulateurs complexes et propriétaires développés par et pour le monde des transports, ces simulateurs ont depuis été adaptés aux besoins de la recherche en communications et en réseaux, notamment par le développement d'outils 'open-source' capables d'interagir avec des simulateurs de réseaux. Dans cette section, une vue d'ensemble détaillée est présentée des simulateurs de mobilité véhiculaire disponibles pour la recherche en réseau et communication, avec un aspect particulier sur l'interaction très particulière entre les simulateurs de mobilité et de réseau.
  • Objectif d'apprentissage : acquérir une vue et compréhension globale des simulateurs de trafic véhiculaires disponible à la communauté STI, et comprendre leurs avantages et limitations.

Ce cours présente les trois principales plates-formes mobiles et leurs écosystèmes , à savoir Android , iOS et PhoneGap / WebOS . Il explore les nouvelles technologies et les outils utilisés pour concevoir et mettre en oeuvre des applications mobiles riches en fonctionnalités pour les smartphones et les tablettes en tenant compte à la fois les contraintes techniques relatives à la capacité de stockage , la capacité de traitement , l'écran, des interfaces de communication , et l'interface utilisateur , le contexte et le profil .

Enseignement et Méthodes d'apprentissage: cours magistrale , séances de laboratoire (groupe de 2 étudiants ) , et un projet de développement (groupe de jusqu'à 2 4 étudiants ). 

Règles  du cours: Participation à la session Lab est obligatoire.

Ce cours présente une série de systèmes mobiles dans leur intégralité à synthétiser les connaissances acquises dans les cours plus fondamentaux. Il explore les normes actuelles et émergentes et suit l'évolution des différents services mobiles.

Enseignement et méthodes d'apprentissage : cours magistraux  et sessions de TP (groupe de 2 élèves) 

Règles des cours:l'assiduité aux séances en laboratoire est obligatoire.

 Le but de ce cours est d'enseigner aux étudiants comment modéliser, analyser et optimiser les performances des différents réseaux en utilisant des outils théoriques simples. L'objectif final est de mettre en évidence les propriétés sous-jacentes communes, développer une solide connaissance de haut niveau sur les paramètres réseau affectant les performances du réseau, et de comprendre comment optimiser un système en réseau.

Chaque classe sera un mélange d'outils théoriques nécessaires, et leur application aux réseaux du monde réel. Nous allons examiner des exemples de réseaux cellulaires modernes, la planification des capacités, des protocoles MAC, « Cloud Computing » et « Web Server Farms », la sécurité des réseaux, (par exemple, les infections virales), réseaux sociaux comme Facebook et Twitter, les moteurs de recherche (algorithme de Google, par exemple PageRank), et bien d'autres.

Enseignement et Méthodes d'apprentissage:  cours, devoirs et labs de programmation.

• Depuis quelques années, les communications sans fil pour les STI ont faits l'objet d'efforts de standardisation importants. Il reste cependant difficile d'avoir une vue d'ensemble des différents aspects car la standardisation s'effectue en fonction de différents pays et de différentes couches protocolaires (ex : IETF pour IP, IUT pour les fréquences, IEEE pour 802.11p et WAVE, ETSI/ISO pour la couche OSI ITS pour l'Europe et le monde, respectivement). Il reste néanmoins important de connaitre les protocoles et standards disponibles pour les STI afin de pouvoir évaluer au mieux l'impact des communications sans fil sur les STI, et de développer de nouvelles solutions le cas échéant.
• L'objectif de ce cours est de fournir une vue d'ensemble des activités de standardisation des communications sans fil pour les STI dans les organismes et consortia de standardisation majeurs que sont l'IEEE, l'ETSI, l'ISO, l'IETF et le SAE, afin notamment de connaitre les similarités et les différences entre les standards ITS en Europe et dans le reste du monde.

Ce cours est une introduction au développement durable et à l’innovation responsable, notamment dans le domaine du numérique. Il fournit des bases conceptuelles et empiriques pour approcher les interconnexions de la technologie et de l’innovation avec des facteurs environnementaux, sociaux et politiques. Les étudiants apprendront les concepts-clé du domaine (par ex. durabilité, acceptabilité, Triple Bottom line, approche cycle de vie, efficacité énergétique) et les appliqueront aux TIC en se focalisant sur le Green-IT. Les sujets traités en classe comprendrons : smart grids et smart metering, big data analytics, consommation énergétique des activités numériques, éco-conception de produit, économie de la fonctionnalité...

Enseignement et méthodes d’apprentissage : Le cours est organisé en séminaire où les séances seront tenues alternativement par des chercheurs en sciences sociales et des experts du domaine, externes au monde académique (industrie, consulting, politiques publiques). Il se fonde sur une pédagogie participative, exigeant l’implication active des étudiants, aussi bien en classe (discussions, QCM, travaux pratiques) que chez eux (lectures, recherches sur le Web, rédaction). La réalisation d’un travail personnel écrit de formalisation des connaissances acquises pendant le cours, sera exigée.

Règles du cours : La présence en cours est obligatoire et relevée à chaque séance. 

Ce cours explique ce qu'est l'innovation, quelles en sont les formes et comment fonctionne le processus qui aboutit à la création de produits améliorés ou nouveaux. Il explore les modèles et les outils utilisés depuis la stimulation de la recherche et de la créativité jusqu'au développement, à l'industrialisation et à la mise sur le marché.

Enseignement   et  méthodes d'apprentissage: Combinaison de séquences théoriques avec des lectures, des travaux de groupe et des discussions.

Nombre d'heures:  21 heures en 7 séances de 3 heures

Règles du cours: : Participation aux travaux de groupe

Ce cours se compose detrois éléments essentiels :

(1)    "Se connaître soi-même"- comprendre les moteurs de son propre comportement. Tout processus de développement personnel commence par cette première étape, crucialepour développerdes interactions efficaces avec autrui,que ce soiten tant que membre d'une équipe ou leader d'équipe.

(2)    « Travailler avec les autres » - construit sur la connaissance de soi abordée ci-dessus, cet élément clé vous permettra d'explorer, de comprendre et de mettre en pratique des façons de travailler avec les autres qui soient à la fois plus « agréables » et plus efficaces. Ceci est primordial dans la mesure où presque tout le monde fait partie d'une équipe.

(3)    « Et ensuite ? » - construit sur les deux éléments précédents, celui-ci doit vous aider à franchir les étapes suivantes de votre carrière : établir des objectifs, sélectionner les organisations ciblées, candidater et réussir ses entretiens.

Méthodes d'enseignement et d'apprentissage : Lecture, travaux de groupes et présentations

Règles du cours : la ponctualité en cours est de rigueur, trois absences non-justifiées entraineront l'exclusion. 

Ce cours couvre les protocoles applicatifs spécifiquement développés pour l’Internet des Objets. Etant donné que les objets ont une forte contrainte en termes de consommation d’énergie et capacité de calcul, les protocoles applicatifs Internet, tel que HTTP, ne sont pas adaptés. Ce cours présente les protocoles applicatifs spécialement développé pour l’Internet des Objets. Ces protocoles sont organisés en deux groupes : (i) client/serveur (eg. COAP, WebSocket) ; (ii) Publish/Subscribe (eg. MQTT, XMPP).  Le cours couvre aussi des architectures orientés opérateurs et services IOT tel que : 3GPP MTC et oneM2M.

Enseignement et méthodes d’apprentissage : Cours magistrale et séances de laboratoire.

Règles du cours : Présence aux TP est obligatoire. 

Ce cours est axé sur la recherche dans les domaines des réseaux mobiles (algorithme, protocole et architectures) et est préparé pour stimuler la qualité d’analyse des étudiants. Il présente à la fois les réseaux sans fil et multi-sauts avec un accent particulier sur les réseaux  maillés, véhiculaires, tolérants au délais, et capteurs. Il couvre principalement les applications cibles et la couche réseau en donnant pour chacune d'elles les protocoles et techniques proposés ainsi que les efforts de normalisation et de recherche.

Enseignement et méthodes d’apprentissage :

 Cours magistrale (21h), devoirs maison (2-3), étude et présentation de papier recherche (groupe de 2-3 étudiants)

Règles du cours :

Participation obligatoire. Etude et présentation de papier recherche recommandé.

Ce module traite de la gestion de la mobilité dans les réseaux IP (Internet ou réseaux privés). En particulier, les divers schémas de mobilité basés sur IPv6 sont détaillés. L'application au 3GPP de la mobilité des flux IP vers le WiFi est présentée. 

 Enseignement et méthodes d'apprentissage : cours magistraux  et sessions de TP (groupe de 2 élèves)

 Règles du cours: l'assiduité aux séances en laboratoire est obligatoire.

• Ce module traite essentiellement des techniques les plus récentes pour un accès sans fil.
• Les caractéristiques d'accès sans fil seront abordées dans un contexte de communication véhiculaire pour les Systèmes de Transports Intelligents (ITS).
• Les étudiants intéressés apprendront à discerner les différents aspects d'un accès sans fil distribué, à intégrer l'impact de la mobilité, à différentier les types de paquets et à gérer la QoS, le rôle de la distance, des politiques de transmission, ou de l'environnement dans la qualité de communication sans fil, et finalement l'impact des technologies d'accès sans fil véhiculaire dans les futurs ITS.
• Ce module place l'aspect expérimentation au premier plan et contient 3 sessions de travaux pratiques pour 4 cours.

Ce cours couvre les principes des réseaux définis par logiciel (Software Defined Networking). Il explore les concepts derrière la virtualisation des réseaux, à savoir SDN, Network Function Virtualization (NFV) et le cloud computing (IaaS et le cloud de bordure). Outre les fondements théoriques, ce cours présente aussi les principales technologies utilisées pour mettre en oeuvre ces concepts. De plus, ce cours aborde l'idée des réseaux virtuels adaptés aux services (ex. Anything as a Service - AaaS- et Network Slicing), qui résultent de la combinaison de SDN, NFV et le cloud computing.  

Résultats d'apprentissage :

-          Etre capable de programmer et contrôler un réseau par le biais d'un système d'exploitation réseau (contrôleur SDN)

-          Etre en mesure de déployer une architecture réseau virtualisée

• Les systèmes de transport intelligent sont basés sur une architecture de communication sans fil dont le rôle est de fournir une connectivité aux utilisateurs et véhicules basée sur des technologies d'accès hétérogènes (LTE, WLAN, 802.11p) et sur des schémas de communications V2V ou V2I en simple ou multi-saut.
• Un composant crucial reste une couverture suffisante fournie par une infrastructure de communication, notamment pour les applications nécessitant une connectivité globale, ou afin de palier à une faible pénétration de communications dédiées inter-véhiculaires. Une telle couverture peut être fournie par un réseau cellulaire, mais la particularité des réseaux sans fil pour les STI est qu'une couverture continue n'est ni forcément nécessaire ni optimale, la majorité des applications STI étant basés sur des services géo-localisés. La couverture, et donc le déploiement, d'infrastructures radio doit être adapté aux besoins des applications STI et en fonction de la mobilité et de la connectivité véhiculaire, dont le but est de satisfaire à la fois l'utilisateur et l'opérateur. Un placement d'infrastructure de communication judicieux participera au succès des applications STI.
• L'objectif de ce cours est donc d'étudier les méthodes disponibles afin d'optimiser la couverture radio d'une part, et d'autre part afin de placer des infrastructures relai aux endroits judicieux par rapport aux applications STI.

• L'objectif des communications sans fil pour les systèmes de transport intelligents est d'optimiser l'utilisation des infrastructures routières et les transports publics et privés, notamment en incitant à la multi-modalité entre plusieurs systèmes de transport.
• L'intérêt majeur des communications sans fil est de faciliter l'échange d'informations nécessaire à cet effet. Il est donc important de comprendre les mécanismes de planifications de transports publiques (routes, horaires, volume) ou privés (logistique, trafique etc..), ainsi qu'à leurs interactions, afin d'évaluer où et comment les communications sans-fil pourraient aider à leur optimisations. L'objectif de ce cours est donc de fournir les bases de la planification des transports routiers avec un aspect particulier sur la planification dynamique et sur la modélisation de la multi-modalité.

Ce cours traite le sujet de l’ingénierie radio moderne et comprend des architectures typiques de RF et de leurs caractérisations, la modélisation, la prévision et la simulation de la propagation des ondes radio, la planification cellulaire, aspects au niveau des systèmes de conception de réseau de radio modernes.

Enseignement et méthodes d’apprentissage : Sessions de conférences et travaux pratiques (groupes de 2 étudiants)

Règles du cours : Participation aux TP est obligatoire

• Les ITS sont également appelés à avoir un impact positif sur l'environnement, mais cette évaluation nécessite une méthodologie particulière prenant en compte la dynamique des véhicules sur la pollution générée. Un point important est l'utilisation de modèles de pollutions et de consommation à même de représenter l'impact du trafic routier sur l'environnement.
• Dans ce cours, nous allons présenter les divers méthodes et modèles disponibles dans les domaines notamment d'émission de polluants, le bruit ambiant ou la consommation en combustible fossile ou électrique. Nous illustrerons leurs utilisations à travers des cas d'usage typiques.

Le cours propose une introduction générale au droit  européen de l’entreprise  dans une perspective managériale

Dans une approche internationale et stratégique, le cours  permettra de comprendre comment les entreprises vont créer de la valeur et de la performance grâce aux outils juridiques en droit des contrats et en droit des sociétés. Le cours  s’intéressera  aux  environnements juridiques variés qui permettront de développer une entreprise à travers l’Europe

Enseignement et méthodes d’apprentissage : Cas pratiques, apports théoriques,  débats en cours.

En vue d’acquérir les bases d’un raisonnement en droit européen des affaires, de comprendre les enjeux de la création d’entreprise et du droit  des contrats

Règles du cours : Lectures préalables , cas pratiques , échanges en cours 

L’approche par projets est considérée, dans de nombreuses entreprises, comme une méthode efficace aussi bien pour conduire les développements de produits et de services destinés à un marché ou à un client spécifique, que pour choisir et gérer les investissements. Pour réussir dans ces projets, les entreprises évoluent le plus souvent d’une organisation de type fonctionnelle vers une organisation matricielle, dans laquelle les chefs de projets prennent une importance croissante, et la profession de management de projets devient essentielle aux nouveaux modèles d’entreprise. Le cours « Managing Global Projects », proposé par EURECOM, a pour objectif de présenter les différents concepts et techniques de Project Management, en alternant présentations magistrale en amphi et étude de cas en groupes de travail, afin que les étudiants puissent expérimenter ces techniques ainsi que les dynamiques de groupe qui se mettent en place autour.

Méthodes d’enseignement : Cours (en amphi) et étude de cas (en groupes de travail).
Une étude de cas dans le domaine technologique sera conduite de session en session pendant le cours. Son objectif essentiel est de familiariser les étudiants avec l’utilisation des techniques présentées et de leur faire vivre une première expérience de conduite de réunions de travail. Cette étude de cas peut nécessiter du travail de préparation en dehors du cours. Les étudiants seront amenés à présenter le résultat du travail de groupe à toute la classe, dans un but de partage et de feed-back. Afin d’optimiser l’efficacité du travail en groupe, il sera demandé aux étudiants de garder présent à l’esprit le contexte de l’étude de cas ainsi que le travail effectué précédemment.

Règles du cours : La participation aux cours magistraux comme aux sessions d’Etude de Cas est obligatoire.

Un maximum de 2 absences dûment justifiées seraient acceptées.

Une participation active à toutes les sessions de l’étude de cas est attendue.