Ecole d'ingénieur et centre de recherche en télécommunications

Science et Génie des Données

Coordinateur(s)

Description

Ce programme est conçu pour les étudiants qui ont un fort intérêt pour l'analyse de données, tant d'un point de vue théorique que pratique. Les étudiants vont développer leurs compétences dans l'utilisation des méthodes et des outils qui jouent un rôle essentiel dans différents domaines scientifiques et techniques, et qui sont en grande demande dans de nombreux secteurs industriels.

 

L'interprétation donnée à la discipline des "sciences de données" dans ce programme est basée sur une approche interdisciplinaire, qui fusionne les approches informatiques et statistiques, afin de traiter de nombreux problèmes appliqués. En plus de son importance dans la recherche scientifique et dans de nombreuses industries, l'étude de l'analyse des données est livrée avec ses propres défis, tels que le développement de méthodes, algorithmes et, finalement, programmes informatiques pour faire des inférences fiables à partir de vastes quantités de données hétérogènes et multidimensionnelles. 

 

En conséquence, ce programme est centré autour de statistiques et de l'apprentissage automatique, des algorithmes d'analyse de données, et des systèmes qui permettent leur stockage et leur traitement. Grâce à ce programme, les étudiants apprendront la théorie de base et son application a travers l'apprentissage automatique à de nombreux problèmes d'intérêt. De plus, les étudiants vont développer les compétences en sciences informatiques nécessaires pour comprendre et exploiter les outils pour la gestion des données et les systèmes distribués à large échelle. 

 

Les cours théoriques sont étroitement liés à de nombreuses séances de travaux pratiques en laboratoire, en utilisant des outils sophistiqués et uniques tels que la plate-forme de Cloud Computing propre à Eurecom, et de nombreux logiciels de traitement parallèle et de stockage, tels que Hadoop MapReduce, Apache Spark et MLlib, R, scikit , et beaucoup d'autres. Les étudiants pourront également développer leur propre "connaissance du domaine" (domain-knowledge) en suivant des cours appliqués, comprenant l'analyse des quantités massives de texte et des images, la modélisation des attaques de systèmes informatiques et l'étude des contre-mesures, la prédiction du comportement humain lors de l'utilisation d'applications mobiles, etc...

 

Cours obligatoires

    Fall Spring  
T Clouds 5.00   Systèmes distribués Cloud Computing
T MALIS 5.00   Apprentissage automatique et systèmes intelligents
T SoftDev 5.00   Méthodologies de développement logiciel
T AML   5.00 Aspects algorithmiques de l'apprentissage automatique
T ASI   5.00 Techniques avancées d'inference statistique

Cours libres

    Fall Spring  
T ATMM 3.00   Sujets avancés en multimédia
T ATWireless 3.00   Sujets avancés en communications sans fil
T CompArch 5.00   Architecture des ordinateurs
T DigiCom 5.00   Communications Numériques
G Entrep 3.00   Entreprenariat et capital-risque
T G_Theory 3.00   Théorie des Jeux
G GreenIT 3.00   Développement durable des TIC
T ImCompress 5.00   Traitement et compression d'images fixes et animées
T InfoTheo 5.00   Théorie de l'information
G Innov 3.00   L'innovation et le développement de produits nouveaux
G ManagIntro 5.00   Introduction au management
T MathEng 3.00   Mathématique de l'Ingénieur
T MMIR 3.00   Indexation et recherche d'information multimédia
T MobCom 5.00   Techniques de communications mobiles
T MobServ 5.00   Services et applications mobiles
T MobSys 5.00   Systèmes de communications mobiles
T NetEcon 3.00   Economie des réseaux
T NetMod 5.00   La modélisation des réseaux à grande échelle
T Netw_I 5.00   Introduction aux réseaux et à internet
T Optim 3.00   Principes fondamentaux d'optimisation
T OS 5.00   Systèmes d'exploitation
G Property 3.00   Droit de la propriété intellectuelle
T SecCom 5.00   Sécurité des communications
T SSP 5.00   Traitement du signal statistique
T Stat 3.00   Analyse statistique de données
T SysSec 5.00   Sécurité Système & Réseaux
G TeamLead 5.00   Personal Development and Team Leadership
T UMLEmb 3.00   UML pour les systèmes embarqués
T WebInt 3.00   Interface homme-machine pour le Web : conception et évaluation
T 3DGraph   5.00 3D et images virtuelles (analyse et synthèse)
G Business   5.00 Simulation d'entreprise
T Coding   5.00 Théorie du codage de canal
T DigitalSystems   5.00 Systèmes numériques, intégration matériel - logiciel
T DSMWare   5.00 Logiciel et intergiciel distribués
T Forensics   5.00 Cybercriminalité et Forensique Informatique
T FormalMet   3.00 Formal/methods-Spécification et Vérification formelles des systèmes
T HWSec   3.00 Sécurité matérielle
T ImSecu   3.00 Traitement d'images en sécurité : tatouage et biométrie
G Law   3.00 Introduction générale au droit : les contrats et la création de société
T MMTech   3.00 Technologie du multimédia
T MobAdv   3.00 Réseaux Mobiles Avancés
T MobIP   3.00 Réseau Mobile
T MobWat   3.00 Technologies d'accès sans fil
G ProjMan   5.00 Gestion de projet
T Radio   5.00 Ingénierie radio
G SATT   3.00 Approches sociologiques des technologies des télécommunications
T SecAppli   3.00 Applications de sécurité dans les réseaux et systèmes distribués
T SigTech   5.00 Technologies de traitement du signal
T SP4COM   5.00 Traitement de Signal pour les Communications
T Speech   3.00 Traitement de la parole et de l'audio
T WebSem   3.00 Introduction aux technologies du Web Sémantique