Ecole d'ingénieur et centre de recherche en Sciences du numérique

Mathématique de l'Ingénieur

[MathEng]
T Enseignement Technique


Résumé

Ce cours est une introduction au traitement automatique de la parole et des signaux audio. Il débute avec une analyse du fonctionnement de la parole chez l’humain et des mécanismes de perception, et se penche sur l’impact  de notre compréhension de ces éléments sur la manière de conduire l’analyse automatique de la parole et des signaux audio. Le cours abordera ensuite l’analyse, le codage et la paramétrisation des signaux dans plusieurs cas de traitements. Après une introduction sur les fondements en reconnaissance de formes, plusieurs applications spécifiques seront considérées dans ce cours incluant la reconnaissance de parole, reconnaissance et localisation du ou des locuteur,(s). Le cous inclut aussi des notions en traitement de la parole, codage audio, réduction de bruit et amélioration de la qualité des signaux de parole.

Enseignement et méthodes d’apprentissage : Le cours inclut des séances magistrales, travaux pratiques et dirigés.

Règles du cours : La présence aux séances de travaux pratiques (TPs) est obligatoire.

Bibliographie

·         "Principles of Communications: Systems, Modulation and Noise", Ziemer and Tranter, Wiley

·         "Digital Signal Processing: Concepts and Applications", Mulgrew, Grant and Thompson,  Palgrave

·         "Introduction to Linear Algebra", Strang, Wellesley-Cambridge Press

Préalable Requis

Connaissances de base en mathématiques de l’ingénieur, traitement du signal, statistiques et probabilités.

Description

  • Production, perception et analyse
  • Éléments de modélisation, classification et reconnaissance
  • Approches déterministes en reconnaissance de la parole
  • Approches stochastiques en reconnaissance de la parole
  • Reconnaissance et localisation du locuteur
  • Codage audio
  • Réduction de bruit et amélioration des signaux de parole

Résultats d’apprentissage : 

  • Familiariser les étudiants avec les mécanismes de formation et perception de la parole chez les humains, les outils de base en traitement automatique des signaux audio et les techniques les plus significatives en reconnaissances de formes ;
  • Savoir appliquer ces techniques aux traitement automatique de la parole et des signaux audio ;
  • Implanter, analyser et évaluer les performances des outils et techniques étudiés dans divers domaines du traitement de la parole et des signaux audio.

Nb heures : 21

Evaluation: examen écrit ( 100% )

 

 

Nombre d'heures: 21.00
Nombre d'heures par semaine: 3.00