Ecole d'ingénieur et centre de recherche en Sciences du numérique

Codage d'image

[ImCod]
T Enseignement Technique


Résumé

Parce que les données multimédia (et plus particulièrement les images et la vidéo) nécessitent des techniques efficaces de compression afin d'être stockées et transmises, la compression d'images est un élément crucial de tout système de communications.

Ce cours couvre les formats avec et sans pertes d'informations les plus populaires, introduit les techniques clés utilisées en codage de source, ainsi que les métriques subjectives et objectives pour l'évaluation de la qualité visuelles des images.

Enseignement et méthodes d'apprentissage: Chaque session inclut des exercices pratiques afin de permettre aux étudiants d'intégrer les éléments vus en cours.

Règles du cours: Il est obligatoire de suivre les TPs.

Bibliographie

- Standard codecs: Image compression to advanced video coding Ghanbari, Mohammed Institution of Electrical Engineers (IEE) - 06/2003 - 430 p.

- Compression et codage des images et des vidéos Barlaud, Michel and Labit, Claude Hermes.

Préalable Requis

Il est souhaitable mais pas obligatoire d'avoir quelques notions de base en traitement du signal et Matlab.

Description

Le cours couvre les techniques, standards et métriques suivants :

* Techniques

- Codage entropique, codes de Huffman

- Codage par plages

- Codage par dictionnaires

- Codage prédictif

- Transformée en cosinus discrète

- Appariements de blocs

- Quantification vectorielle

- Ondelettes

- Fractals

* Standards

- Fax

- GIF, JPEG, JPEG2000

- H.26x, MPEG-x (1,2, 4); HEVC

* Métriques

- RMSE, PSNR (erreur quadratique moyenne, rapport signal sur bruit)

- wPSNR, SSIM

Résultats d'apprentissage: Bonne connaissance technique des formats image & vidéo les plus populaires

Nb heures: 21.00

Evaluation:  QCM (25%), examen final (75%)