Communications Numériques

Résumé

• Ce cours traite des notions de base permettant l'analyse et la conception de la couche physique des systèmes de communications numériques.
• Il présente les briques techniques et les procédures mathématiques utilisées dans les communications à travers différents média physiques (radio, filaire, fibre optique, etc.).
• Les caractérisations déterministes et stochastiques des signaux de transmission et du bruit sont traitées ainsi que les récepteurs optimaux et leurs performances.

Préalable Requis

Stochastic

Description

• Signaux déterministes : Signaux continus et en temps discret, espaces de signaux, décompositions ortho normales, caractérisations non linéaires, signaux en bande de base, échantillonnage et reconstruction, critère de Nyquist
• Modulation numérique : Modulation linéaire, machines à état fini et représentation en treillis, OFDM, étalement de spectre
• Probabilités et processus stochastiques : Rappel des notions de base en probabilités, les valeurs aléatoires complexes et la symétrie circulaire, valeurs aléatoires Gaussiennes et fonction Q, fonctions caractéristiques, formes quadratiques et la décomposition de Karhunen-Loève, processus stochastiques, ergodicité, densité spectrale, transformations linéaires, aspects systèmes des processus de bruit, caractérisation des signaux modulés numériquement.
• Théorie de détection et conception des récepteurs : Théorie de Bayes, détection de signaux connus dans du bruit Gaussien, filtres adaptés, probabilité d'erreur, détection non cohérente.
• Détection de séquences et l'égalisation : Détection maximum de vraisemblance pour des canaux de mémoire finie, l'algorithme de Viterbi, égaliseurs linéaires, égaliseurs à retour décision
• Sujets divers : Conception de récepteurs numériques modernes, synchronisation, estimation de canal.