Détection multi-utilisateur Depuis le début des années 90, la détection multi-utilisateur a connu un essor considérable et un engouement dans la communauté scientifique. Cependant, cet essor ne s'est pas encore traduit par des schémas de détection pratiques. Un des axes de recherche au sein d'EURECOM utilise les outils de traitement du signal pour optimiser le design des détecteurs multi-utilisateurs à faible complexité dans le cadre CDMA et MIMO (Successive interférence cancellation, multi-stage detectors…) Algorithmes CDMA Les techniques CDMA utilisent des codes pour séparer les différents utilisateurs. Cependant, l'effet du canal peut dans certains cas détruire cette séparation parfaite et nécessite en réception une égalisation. Dans le cas downlink, des études analytiques pour étudier l'impact de l'orthogonalité des codes ainsi que le design de récepteurs optimaux selon certains critères sont développés. Les techniques uplink font intervenir les techniques de détection multi-utilisateurs. Algorithmes multi-antennes Dans les systèmes MIMO mono-utilisateur, il existe un compromis optimal démontré entre le gain en multiplexage (qui permet d'accroître le débit) et le diversité inhérente du canal (qui permet de réduire la probabilité d'erreur). Cependant, ce compromis est loin d'avoir été exploité en pratique, en particulier en raison de récepteurs trop complexes. Différents algorithmes de précodage/decodage ont été développés en accord avec les propriétés structurelles du canal MIMO en prenant en compte les contraintes d'implémentation. Dans le cadre multi-utilisateur, EURECOM continue de contribuer activement aux gains d'antennes obtenues a l'aide de techniques SDMA ou beamforming. identification des systèmes L'estimation de canal joue un rôle fondamental dans les transmissions sans fils et peut dans des cas de mobilité assez importante réduire de manière conséquente les débits (en raison d'un allocation trop importante des ressources aux séquences d'apprentissage). Les méthodes d'estimation dites "aveugles" (sous-espace, prédiction linéaire) offrent une alternative intéressante en exploitant les propriétés statistique du signal. Les recherches du département concernant l'estimation de canal sont appliquées dans le cadre MIMO, CDMA, OFDM et satellitaire. égalisation / annulation d'interférences Dans le cadre des communications mobiles à haut débit, le signal à transmettre subit des distorsions en raison de la sélectivité en fréquence du canal. A ce titre, l'étape d'égalisation est primordiale pour récupérer les données émises. L'équipe développe des techniques de sophistiquées de filtrage linéaire et non-linéaire permettant d'éliminer les interférences inter-symboles. traitement du signal audio pour les réseaux sans fil | 
